论文写作从 1 到 N

摘要: 有的同学写第一篇论文有困难；但也有同学在导师的指导下写出一篇论文后，不知道第二篇论文怎么写。这也是我曾经遇到的困境。本贴分享一个简单的套路，从一篇论文扩展到一系列的研究工作。

1. 问题的角度

考虑如下几个方面：

• 第一篇论文做的问题，有什么特点？
• 为什么要提出这个问题（有什么意义）？
• 这个问题有什么适用范围？
• 是否已经做到足够好（速度够快，精度够高，路径够短）？

如果要对问题进行一个修改，提出一个新问题，可以从如下几个方面入手：

• 将问题泛化（以前是二维，现在是三维；以前是一个 agent，现在有多个 agent），以前的问题是我们问题的一个特殊情况。
• 将问题迁移到其它应用（在新的应用中，有别的需求）。

2. 算法的角度

考虑如下几个方面：

• 以前做的算法，有什么特点？
• 有什么局限性？
• 有哪些同类的算法（都是贪心算法）？
• 有哪些不同类的算法（蚁群、深度学习）？
• 效果如何？

如果要提出一系列算法，可以从如下几个角度入手：

• 将不同的算法进行融合：a）最耍赖的方式，谁的效果好用谁，不同的数据集有不同的最优参数；b）ensemble
• 将算法拆分为几个阶段（对应于几个技术），每个技术分别优化

3. 应用的角度

将算法应用到新的数据/场景，也是一种扩展的方式。这方面需要问题呼应（例：平常的最短路径，与计算机网络上定义的最短路径，其实有所不同。平常寻径算法本身花的时间，明显小于走路的时间，对于计算网络来说，太复杂的寻径算法计算出结果的时间，比传输的时间都更长，就没有意义了。烫土豆法。）

4. 小结

思路不够宽广，最大的可能是读的文献太少。因此应该在第一篇论文的基础上进行探索，写个文献综述（不求发表，只求把思路捋清楚），就有可能从 1 篇论文发展到 N 篇。