Django--models.py
定义：Django Models 是 Python 类，用于定义数据库中的表结构以及表中的字段。用途：通过 Models，开发者可以以一种面向对象的方式来操作数据库，而无需编写 SQL 语句。
关于反向传播.backward（）
张量中的值过大，可能会导致梯度爆炸，这会使得权重更新过大，从而使得训练过程不稳定。时，我们实际上是在告诉 PyTorch，我们想要计算每个输出元素对输入的梯度，假设每个输出元素对损失的贡献都是1。：在某些任务中，可能需要根据特定需求来调整梯度的权重，比如在强化学习中，某些动作的奖励可能需要比其他动作的奖励有更大的影响力。计算的损失就不再是对应于原始损失函数的标量损失，而是某种“加权”损失，这可能会使得损失的解释变得复杂。张量的元素不同，那么不同的输出元素对损失的贡献将不同。张量中的元素所缩放。
Python入门教程
Python 由 Guido van Rossum 在1980年代末期创建，并于1991年首次发布。Python 的设计哲学强调代码的可读性，并且提供了允许程序员高效地使用代码的工具。Python 支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。"""打印问候语"""")本教程介绍了 Python 的基本概念、语法、数据类型、控制结构、函数、模块、数据结构和异常处理等内容。通过学习这些基础知识，您可以开始编写简单的 Python 程序，并为进一步的学习打下坚实的基础。
Python数据类型：数字
理解 Python 中的数字类型，包括浮点数、复数和整数，对于高效的编程和准确的数值计算至关重要。整数最适合处理整数，浮点数用于处理带有小数点的数值，而涉及实部和虚部的操作则可以通过复数来支持。使用decimal模块进行高精度算术运算和利用math及NumPy库处理复杂的数学函数，可以确保计算的准确性和效率。遵循最佳实践，使用正确的类型转换，并妥善处理错误，可以提升你的 Python 编程水平。无论你是 Python 新手还是有经验的开发者，掌握基本的数值概念都是创建可靠且稳健应用程序的前提。
Python-数据爬取（爬虫）
在数据驱动的时代，Python以其强大的数据处理能力和丰富的库资源，成为数据爬取的首选语言。使用requests库发起HTTP请求，BeautifulSoup解析HTML结构，再借助pandas整理数据，整个过程如同行云流水，既高效又便捷。无论你是数据分析师、数据科学家，还是对数据爬取感兴趣的编程爱好者，Python都能为你打开一扇通往数据世界的大门。导入必要的库和设置：导入Selenium库，并设置浏览器驱动的路径和目标网页URL。数据提取：使用解析后的数据，根据特定的规则或结构，提取所需信息。
【Python从入门到进阶】67、Pandas使用stack和pivot实现数据透视
unstack方法是Pandas库中用于将多级索引（MultiIndex）的某一级转换为列索引，从而实现数据从长格式到宽格式的转换。它常用于数据透视表的生成，特别是当数据已经通过stack方法或其他方式被重塑为长格式后，unstack可以帮助我们将其转换回宽格式。●level：指定要转换为列索引的多级索引的级别。默认值为-1，表示最内层的索引级别。如果DataFrame有多个级别的索引，可以通过指定level参数来选择要转换的级别。●fill_value：用于填充因转换而产生的缺失值。
几款语言python在线编辑器
CodeSandbox是一个即时代码预览的在线代码编辑器，支持Vue.js、React、Angular等现代前端框架，同时也支持Python。Python Fiddle是一个非常基础但实用的在线Python编辑器，专注于提供一个简单的环境来编写和执行Python代码。它的特色是提供了一个简单的界面和工具，让用户可以专注于编写代码，而不必关心环境配置等问题。PythonAnywhere是一个在线的Python开发和托管平台，它允许用户在云端编写、运行和部署Python代码。
斗地主发牌程序的 Python 实现与解析
本文详细介绍了一个使用 Python 实现的斗地主发牌程序。通过设计PokerCard类来表示扑克牌，实现了扑克牌的属性、权重计算、字符串表示和大小比较等功能。利用generate_deck、shuffle_deck和deal_cards等函数完成了牌堆的生成、洗牌和发牌操作。display_cards函数则整合了整个发牌流程，包括欢迎信息、玩家输入、洗牌发牌展示以及地主相关的处理。
在Python中实现一个简单的社交媒体应用
在models.py在这篇博文中，我们使用Python和Flask构建了一个简单的社交媒体应用。我们实现了用户注册、登录、发布动态和查看动态的基本功能。虽然这个应用非常基础，但它为你提供了。
Python+Appium+Pytest+Allure自动化测试框架-代码篇
Python+Appium+Pytest+Allure框架，工程建立，代码编写1. Appium是一个开源工具，是跨平台的，用于自动化iOS手机、Android手机和Windows桌面平台上的原生、移动web和混合应用。2. pytest是一个功能强大的 Python 测试框架，用于编写简单且可扩展的测试。3. Allure 是一个灵活且功能强大的测试报告框架，主要用于为自动化测试生成美观且信息丰富的测试报告。