机器学习笔记 - Kornia：结合OpenCV的PyTorch框架

一、Kornia概述

        Kornia 是一个可微分库，可将经典计算机视觉集成到深度学习模型中。

        它由一组例程和可微分模块组成，用于解决通用计算机视觉问题。 该软件包的核心是使用 PyTorch 作为其主要后端，既提高效率，又利用反向模式自动微分来定义和计算复杂函数的梯度。

        Kornia 在OpenCV和PyTorch这两个功能强大的库之间架起了一座桥梁。

Korniahttps://kornia.github.io/

二、模块组成

        kornia.augmentation – 基于 GPU 的图像增强模块
        kornia.utils – 图像到张量转换实用程序
        kornia.color – 色彩空间转换模块
        kornia.morphology –形态图像转换模块
        kornia.losses – 几个损失函数的集合
        kornia.geometry – 用于几何 CV 任务，例如使用各种相机模型进行图像转换
        kornia.enhance – 强度转换和归一化模块
        kornia.filters – 用于边缘检测和图像过滤用例
        kornia.feature – 用于特征检测

三、一些简