锂电池极耳区域出现的缺陷类型复杂多样,位置随机,而且一些细微瑕疵与极耳背景颜色差异微乎其微,造成难以精确提取缺陷特征,其视觉检测成为行业难点之一。
OPT依托光学成像和视觉分析两大技术平台,从硬件源头上提升图像采集的质量和速度,并结合自研AI算法,对极耳细微或复杂的缺陷进行精准分类和判断,覆盖极耳裁切、卷绕、焊接等多工序,全方位破解极耳缺陷检测难题。
视觉成像
高分辨率光学设计,获取清晰图像
随着动力电池生产扩大规模和提高效率,电池企业对极耳缺陷检测需求增加,相应地对视觉成像的质量和速度也提出了更高的要求。
OPT通过不断深入了解极耳各个工序检测难点,有针对性地推出整套视觉成像方案,为此开发出一系列适合极耳缺陷检测的硬件产品,具有采集速度快,成像清晰等优势,能满足极耳各个工序的检测需求。
OPT视觉成像方案在极耳切叠一体机的应用
如在极耳裁切、卷绕机环节,OPT采用前光和背光的方式,对高速极耳切割过程中造成的毛刺或卷绕极耳翻折形态缺陷进行检测;其中,OPT视觉成像方案搭配的线扫镜头,采用了高分辨率光学设计,通过消色差、无渐晕、公差敏感度优化及自动分辨率检测等技术,保证能够从源头上获得清晰的图像,也为后续算法分析提供良好的基础条件。
OPT公差敏感度优化技术