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如果你用9——11年的数据不经过预测12——19年的数据就想得到第20年的数据的做法是不合理的,神经网络的预测讲求时间序列的连续性,你可以在编写maltab程序的时候才用递归的方法调用神经网络工具箱,加上对预测数据进行一定的格式操作就可以了,这样你想读到第几年的数据都行。
谷歌人工智能写作项目:神经网络伪原创
matlab带有神经网络工具箱,可直接调用,建议找本书看看,或者MATLAB论坛找例子好文案。
核心调用语句如下:%数据输入%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%%BP网络训练%%初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,[88]);net.trainParam.epochs=100;=0.01;=0.01;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%%BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);%网络预测输出an=sim(net,inputn_test);%网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);%%结果分析。