使用pycharm+opencv进行视频抽帧(可以用来扩充数据集）+ labelimg的使用（数据标准）

一.视频抽帧

1.新创建一个空Pycharm项目文件，命名为streach zhen 

注：然后要做一个前期工作 创建opencv环境

（1）我们在这个pycharm项目的终端里面输入下面的命令：

pip install opencv-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install opencv-contrib-python --user -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里可能会报错：如果你用的是base环境，那么原样输入上面两个命令。如果创建的是虚拟环境，把上面两条语句中的--user去掉。

（2）使用一个测试python文件看看安装好了没有

·创建一个新的python文件，命名为test.py（注：这个截图里面的其他文件夹是后面创建的，可以先不管）

·这个test.py里面复制下面这个语句，看看有没有报错问题。没有就安装好了

import cv2 as cv
 
src = cv.imread("D:/desk.jpg")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("hi python")

2.将一个预先找好的mp4文件(这里用的是这个BVN.mp4)复制粘贴进这个文件夹里面

（注：这个截图里面的其他文件夹是后面创建的，可以先不管）

我跟着B站博主做的，这个mp4文件可以在大佬的github里面找到，大家可以自己在里面下载

3.在终端输入：

jupyter notebook

网页端会自动打开（如图所示）

4.New一个.ipynb文件 ,打开它（自己照着敲一遍）

注意，在第13行代码的最后，我们把这个mp4里面抽的帧放在了image这个文件夹下面，我跟着博主做的时候，博主用的vscode,会自动生成images这个文件夹，但是我的不行，在jupyter里面运行对于语句之后虽然没有报错，但是发现pycharm项目里面没有新生成一个images文件夹（里面应该存放的是很多抽出来的帧图片）。问了同义千文，发现需要自己在pycharm项目下创建一个images的文件夹，不然它找不到。

咱就是说一整个大成功！

二.使用labelimg

1.在终端输入：

pip install labelimg
labelimg

会自动打开这个小窗口。爱了爱了！

 2.使用事项

右键

快捷键：A 上一张   D下一张 W快速创建框

接下来就是体力活儿了

3.数据调整

在images文件夹里面新建两个文件夹

·train

·val

300-480放到val里面去，其余的放到train里面去

labels文件也同上操作 （注意：class文件不要放进去）

4.把labels和images都放到一个datasets文件夹下面，然后把这个datasets文件夹复制粘贴到我们的yolo项目下面去。这个yolov5-master是在官方github下面下载的，里面的环境配置可以自行搜索怎么配。CSDN上面有很多，我之前的博客里面也有，这里不再赘述。

5.修改data里面的数据集描述文件，我们直接复制一份coco128.yaml,并且重命名为BVN.yaml,然后在里面改参数

6.train.py里面把这里改了

7.运行train.py

又是一个大成功！！