redis能否替代threadlocal

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1. 如果不考虑redis的可用性，那么threadlocal可不可以被redis给替代啊？ 答：可以，但是需要注意以下几点：
2. Redis因为是网络存储，读写速度相比threadlocal的内存读写速度较慢，所以需要权衡是否需要使用Redis作为存储。
3. Redis需要使用网络IO，而网络IO在高并发情况下会有瓶颈，所以需要考虑使用Redis的并发性能。
4. Redis是一个独立的服务器，需要进行部署和维护，增加了运维成本。 另外，需要注意Redis存储数据是序列化的形式，如果存储的数据过于复杂或者需要频繁修改，容易造成性能瓶颈和存储空间浪费。
5. 如果放入redis的话，每个线程执行的时间不清楚，key的过期时间就不确定，如果设置成功不过期的key那redis的key就会很多吧？ 答：确实会出现key过多的问题。为了避免这种情况，可以考虑设置过期时间较短的key，比如5分钟内过期的key。如果需要长时间保存数据，可以考虑将数据序列化后存储在Redis中。在代码实现中，可以通过使用RedisTemplate的opsForValue()方法存储数据，并使用expire()方法设置过期时间。例如：

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
public void setValue(String key, Object value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    redisTemplate.expire(key, 5, TimeUnit.MINUTES);
}
public Object getValue(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

以上是一个简单的Redis存储数据的例子，设置了过期时间5分钟。在实际使用中，可以根据具体场景调整过期时间以及存储方式。

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  只有一个目的，让你知道设置key的过期时间为一个随机范围，不能都在同一时间过期，不然频繁的扫描过期字典会造成客户端的请求出现卡顿