【信号处理】CFO估计技术（Matlab代码实现）

目录

1 概述

2 运行结果

3 参考文献

4 Matlab代码实现

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1 概述

针对存在未知载波频偏（CFO）的线性调制分类，提出一种混合似似然比检测（qHLRT）分类器。并且通过使用多天线接收机来进一步增强分类性能。一种基于盲源分离技术的CFO估计器用于qHLRT分类器中，同时对不同天线支路的相移作出估计。针对AWGN信道M进制QAM信号进行仿真，结果显示带有该估计器的qHLRT分类器可以有效降低未知CFO的影响，利用空间分集可以进一步提高分类器性能。

2 运行结果

部分代码： 

clear, clf
CFO = 0.15;                    %频偏
Nfft=128;                      %FFT的点数
Nbps=2;                        %调制阶数
M=2^Nbps;  
Es=1; 
A=sqrt(3/2/(M-1)*Es);          %信号幅度
N=Nfft;
Ng=Nfft/4;                     %循环前缀或保护间隔长度
Nofdm=Nfft+Ng;                 %一个OFDM符号长度
Nsym=3;
h=complex(randn,randn)/sqrt(2);%信道冲击响应 
 
%% Transmit signal
x=[];
for m=1:Nsym
   msgint=randi([0,M-1],N);
   if i<=2
       Xp = add_pilot(zeros(1,Nfft),Nfft,4);
       Xf=Xp;   
   else 
      mod_object = modem.qammod('M',M, 'SymbolOrder','gray');
      Xf = A*modulate(mod_object,msgint);
   end                        
   xt = ifft(Xf,Nfft);  
   x_sym = add_CP(xt,Ng);
   x= [x x_sym];
end    
y=x; 
sig_pow= y*y'/length(y); 
SNRdBs= 0:3:30;  
MaxIter = 100;  
for i=1:length(SNRdBs)
   SNRdB = SNRdBs(i);
   MSE_CFO_CP = 0; 
   MSE_CFO_Moose = 0; 
   MSE_CFO_Classen = 0;
   rand('seed',1); 
   randn('seed',1);
   y_CFO= add_CFO(y,CFO,Nfft);
   for iter=1:MaxIter
      y_aw = awgn(y_CFO,SNRdB,'measured'); 
      Est_CFO_CP = CFO_CP(y_aw,Nfft,Ng);
      MSE_CFO_CP = MSE_CFO_CP + (Est_CFO_CP-CFO)^2;
      Est_CFO_Moose = CFO_Moose(y_aw,Nfft);
      MSE_CFO_Moose = MSE_CFO_Moose + (Est_CFO_Moose-CFO)^2;
      Est_CFO_Classen = CFO_Classen(y_aw,Nfft,Ng,Xp); 
      MSE_CFO_Classen = MSE_CFO_Classen + (Est_CFO_Classen-CFO)^2;
   end
   MSE_CP(i)=MSE_CFO_CP/MaxIter; 
   MSE_Moose(i)=MSE_CFO_Moose/MaxIter; 
   MSE_Classen(i)=MSE_CFO_Classen/MaxIter;
end
semilogy(SNRdBs, MSE_CP,'-+')
grid on
hold on
semilogy(SNRdBs, MSE_Moose,'-x')
semilogy(SNRdBs, MSE_Classen,'-*')
xlabel('SNR[dB]'), ylabel('MSE'); 
title('CFO Estimation'); 
legend('CP-based technique','Moose (Preamble-based)','Classen (Pilot-based)');

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3 参考文献

部分理论引用网络文献，如有侵权请联系删除。

[1]程汉文,吴乐南.基于多天线接收机的信号调制方式识别[J].信号处理,2009(2):260-263

[2]李轩,王茜.基于数据辅助的OFDM载波同步技术[J].电子测试,2021(3):73-74

4 Matlab代码实现