【TensorFlow】P1 Google Colab 使用

访问 Google Colab

Google Colab 需要科学上网，如何科学上网不多赘述。

Google Colab 网址：https://colab.research.google.com

登录 Google 账号，访问到实验室中。

快速切换 (文本/脚本)

Colab 类似 Jupyter Notebook，有 Python 3.x, Python 2.x 的代码部分，也有 markdown 文本描述部分。快速切换文本以及代码块，通过快捷键双击 CTRL+M；

构建 Google 云开发生态

构建 Google 开发生态，通过 Colab 访问 Google Drive，初始化代码为：

from google.colab import drive
drive.mount('gdrive')
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等待片刻，自动跳出连接授权。完成后，出现 Mounted at gdrive 字样，连接到云存储 Google Drive 成功。

通过如下命令，尝试读取云存储中文件：

myfile = open('gdrive/MyDrive/Colab Notebooks/Hello.txt')
print(myfile.read())
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Colab 支持运行 bash 脚本

Golab 强大在于，不仅支持 Markdown 格式文本与 Python 代码脚本，还支持如 bash 命令行脚本；

# 查看路径下所有文件与文件夹
!ls
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而 bash 脚本更多提高使用便利的点，在于可以直接下载缺失的包：

!python -V
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根据 Python 版本查看支持的 tensorflow 2.x 包版本；

通过 bash 命令行脚本下载 tensorflow 包；

!pip install tensorflow==2.15.0
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等待片刻，下载安装完成，Python 代码检查包版本；

import tensorflow as tf
tf.__version__
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下载 Colab 代码文件为 .py .ipynb

有关 Google Colab 基础教程就到这里，大家有相关疑问或者补充请留言或联系~

2024.3.6