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  • 损失函数总结(三):BCELoss、CrossEntropyLoss


    损失函数总结(三):BCELoss、CrossEntropyLoss

    • 1 引言
    • 2 损失函数
      • 2.1 BCELoss
      • 2.2 CrossEntropyLoss
    • 3 总结

    1 引言

    在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列损失函数 (L1Loss、MSELoss)。在这篇文章中,会接着上文提到的众多损失函数继续进行介绍,给大家带来更多不常见的损失函数的介绍。这里放一张损失函数的机理图:
    在这里插入图片描述

    2 损失函数

    2.1 BCELoss

    BCELoss(Binary Cross-Entropy Loss,二进制交叉熵损失)是一种用于二分类任务的损失函数,通常用于测量模型的二分类输出与实际标签之间的差距。BCELoss的数学表达式如下:

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_36758270/article/details/133384531
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