DA5 网站用户没有补全的信息

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1.题目描述

2.输入描述

3.输出描述

4.题目分析

5.通过代码

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1.题目描述

现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：

Nowcoder_ID：用户ID

Level：等级

Achievement_value：成就值

Num_of_exercise：刷题量

Graduate_year：毕业年份

Language：常用语言

如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的，有没有哪些列的数据没有补全，请输出每列信息是否有为空值。

2.输入描述

输出该数据集每列信息是否有为空值，如下所示：

3.输出描述

输出该数据集的前6行，如下所示：

 

备注：打开文件时需要添加dtype=object，防止年份信息读取为小数。

4.题目分析

本题需要我们搜索查找每列元素中存在空值的数据信息，我们使用两个函数来进行查找。

Function 1:直接调用isna().any()函数，然后我们限定查找的方式是按列查找

Function 2:直接调用isnull().any()函数，然后我们限定查找的方式是按列查找

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Q1：如何设置按列查找呢？

A1：我们直接给定axis=0就可以按列查找了。

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Q2：如何理解axis=1和axis=0呢？

A2：axis=1在numpy中表示列方向，axis=0表示行方向，但是我们要理解查找的过程是由上到下查找空信息，然后再转向第二列，所以我们需要实现的是由上到下的顺序，所以我们需要设置axis=0而不是axis=1.

5.通过代码

import pandas as pd 
 
data=pd.read_csv(r"Nowcoder.csv",dtype=object)
#直接调用isna().any()即可
#直接调用isnull().any()即可
#axis=0表示纵轴，方向从上到下
#print(data.isna().any(axis=0))
print(data.isnull().any(axis=0))

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