过拟合、欠拟合、泛化误差、训练误差 - 码农知识堂 - 文章详情页

过拟合、欠拟合、泛化误差、训练误差
1. 模型容量的影响：
  
  泛化误差：
  当训练的模型的容量过了最优点时，泛化误差反而升高，这是由于模型过于关注细节导致，模型也同时记住噪声；当拿来一个真的数据时，模型会被一些无关紧要的细节所干扰。
2. 希望
相关阅读:
外汇天眼：亏亏亏，为什么亏损的总是我？大数据分析报告告诉你答案
 架构师聊编程-技术晋级篇
 flink技术总结待续
 详解光耦合器是什么
 三级网站域名是什么意思?
《TCP/IP网络编程》阅读笔记--并发多进程服务端的使用
 白酒行业数字化转型| 酒业中秋营销指南
 windows10下编译32位和64位webrtc(m77)静态库
 牛客网刷题 | BC117 逆序输出
 win10部署 Mistral-7B 文本生成模型
原文地址：https://blog.csdn.net/w946612410/article/details/132864634