influxdb2如何同时应用多个聚合函数

阅读本文将学到：reduce函数用法、组合多个查询结果、方差递推公式、总体方差和样本方差的区别。

问题场景

假如你的influxdb2有一个库正在监控主机的内存和CPU参数。

那我们的问题是：如何同时计算过去一小时内存的平均使用情况和内存最高时用量。

即同求两个聚合函数：mean和max。这在SQL里就十分简单了。假如在Flux里如何查呢。

常规聚合查询方法

from(bucket: "system_bucket")
  |> range(start: -1h)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "mem")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] == "used")
  |> mean()

system_bucket存储主机内存和CPU使用情况，mem作为一个表存储内存情况。

从Flux语法看，单次只能计算一个聚合函数，此处即为mean。

解决思路

思路1 reduce函数

先上代码

from(bucket: "system_bucket")
  |> range(start: 2022-11-02T05:35:11.226Z,stop:2022-11-02T06:35:11.226Z)
  |> filter(fn: (r) => r["_measurement"] == "mem")
  |> filter(fn: (r) => r["_field"] ==