onnxruntime android版build & 使用

onnx模型用在android平台上时，需要build onnxruntime for android
onnxruntime github
官方build for android文档

参考项目中有build好的libonnxruntime.so,
但是你可能需要自己编译，因为build的平台环境是不一样的。

你可以编译成静态库libonnxruntime.a 或者 动态库libonnxruntime.so

静态库可能有一个缺点就是里面会有method和其他库的method冲突，在项目build的时候就会check，然后报错。
然而动态库不会出现这种情况。

1.动态库编译：

./build.sh --android --android_sdk_path /home/user/Android/Sdk --android_ndk_path /home/user/Android/Sdk/ndk/21.4.XXXX --android_abi arm64-v8a --android_api 28 --use_nnapi --parallel --build_shared_lib --config MinSizeRel
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解释一下参数：
–android表示build android版
android_sdk_path： 你的Sdk文件夹
android_ndk_path：Sdk下面的ndk文件夹(到版本文件夹下)，但是具体要看你的项目用的是哪个版本
android_api：看你的项目是哪个版本，具体在哪里可以查看参考官方build for android文档
parallel: 并行编译
build_shared_lib: 使用就是编译动态库，不使用就是静态库
config: 有4种选项[“Debug”, “MinSizeRel”, “Release”, “RelWithDebInfo”]，参考

build出来的.so文件会在onnxruntime/build/Android/MinSizeRel里，
把它copy到项目放动态库的文件夹里，
修改相关设置，CMakeLists.txt.
同时把onnxruntime/include整个文件夹放进项目里，
比如说需要用到

#include "onnxruntime/core/session/experimental_onnxruntime_cxx_api.h"
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那么你的CMakeLists.txt和设置里需要include两个文件夹：onnxruntime/include 和 onnxruntime/include/onnxruntime/core/session

2. 静态库编译：

和动态库类似，只是不需要--build_shared_lib

./build.sh --android --android_sdk_path /home/user/Android/Sdk --android_ndk_path /home/user/Android/Sdk/ndk/21.4.XXXX --android_abi arm64-v8a --android_api 28 --use_nnapi --parallel --config MinSizeRel
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但是这时MinSizeRel文件夹下并没有libonnxruntime.a文件，这个文件需要自己生成

vi merge.mri
#以下是内容
#需要修改路径
create libonnxruntime.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_common.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_framework.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_graph.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_mlas.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_optimizer.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_providers.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_session.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/libonnxruntime_util.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/external/onnx/libonnx.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/lib/libgmock.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/external/onnx/libonnx_proto.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/lib/libgtest.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/external/nsync/libnsync_cpp.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/external/re2/libre2.a
addlib /home/onnxruntime/build/Android/MinSizeRel/external/protobuf/cmake/libprotobuf-lite.a
save
end
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然后

ar -M < ./merge.mri 
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