【Python报错】ValueError:optimizer got an empty parameter list 概念理解解决

main.py 

model = DepthModel()    
params = model.parameters()
optimizer = optim.AdamW(params, weight_decay=args.wd, lr=args.lr)

 model.py-最初的模样，实际上就是尝试自己搭建，照葫芦画瓢....QVQ

class DepthModel(nn.Module):
   
    def __init__(self):       
        super().__init__()
                    
    def forward(self, x):       
        return x

ValueError:optimizer got an empty parameter list -运行报错，火速找原因

• 比较普遍的说，检查代码的准确性，就是双下划线 __的格式，这还用说？
• 继续找原因，本质概念：需要给优化器能优化的参数！这确实和报错提示很像，没参数呀！

• optimizer = optim.Adam([var1, var2], lr = 0.0001)
  

  【建议阅读】torch.optim优化算法理解之optim.Adam()

实际操作，加一个可学习的参数，可行！

class DepthModel(nn.Module):
    # __init__ 构造函数
    def __init__(
        self,):       
        super(DepthModel,self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(1,10)
                  
    def forward(self, x):      
        return self.fc(x)

总结：检查是否给予了可学习的参数？哪些参数是可学习的？参数传递是否成功？