改进YOLOv5系列：首发结合 RepLKNet 构建最新 RepLKDeXt 结构｜CVPR2022 超大卷积核, 越大越暴力,大到31x31, 涨点高效

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降低改进难度,改进点包含最新最全的Backbone部分、Neck部分、Head部分、注意力机制部分、自注意力机制部分等完整教程 🚀

💡本篇文章基于 YOLOv5、YOLOv7、YOLOv7-Tiny、YOLOv8 进行 RepLKDeXt 超大卷积核架构改进。
重点：🔥🔥🔥涨点神器！！！有几个同学已经反应 该教程提供的网络结构配置 在自有数据集上有效涨点!!!
文章目录
- 一、网络模型部分
  
  二、RepLKNet 论文理论部分 + YOLOv5、YOLOv8代码改进
  
  三、使用 YOLOv5模型结合 RepLKDeXt 进行应用
  
  1.RepLKDeXt 参数量与计算量对比（均减少）
  
  改进
  
  原始
  
  2.涨点对比
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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/127196758

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