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  • 【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于PaddleOCR识别火车票信息 | 第65例


    前言

    大家好,我是阿光。

    本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

    正在更新中~ ✨

    🚨 我的项目环境:

    • 平台:Windows10
    • 语言环境:python3.7
    • 编译器:PyCharm
    • PyTorch版本:1.8.1

    💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


    一、基于PaddleOCR识别火车票信息

    近几年OCR文字识别技术非常火爆,百度的飞浆发布了只有几MB的轻量级ocr模型,所以本项目使用paddleOCR来实现一个火车票信息识别模型。

    在这里插入图片描述

    二、PaddleOCR

    在这里插入图片描述

    PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力使用者训练出更好的模型,并应用落地。

    近期更新

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    • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/127455220
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