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  • 【TUM公开数据集RGBD-Benchmark工具evaluate_ate.py参数用法原理解读】


    文章目录

      • ATE absolute trajectory error 绝对轨迹误差
      • ATE-all
      • ATE-trans
      • ATE
      • evaluate_ate.py参数用法解读
      • evaluate_ate.py参数用法解读
      • evaluate_ate.py语法糖
      • evaluate_ate.py源码解读

    「零基础从零开始写VO视觉里程计」统计学、概率论、最小二乘、图优化(7-4)
    【TUM公开数据集RGBD-Benchmark工具associate.py参数用法原理解读】
    【TUM公开数据集RGBD-Benchmark工具evaluate_ate.py参数用法原理解读】
    【TUM公开数据集RGBD-Benchmark工具evaluate_rpe.py参数用法原理解读】

    视觉SLAM领域,需要对数据集合进行预处理,对SLAM或者跟踪结果进行评价,TUM提供一组这样的

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_21950671/article/details/127120287
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