python采集火热弹幕数据并做词云图可视化分析

前言

嗨喽，大家好呀~这里是爱看美女的茜茜呐

又到了学Python时刻~

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知识点介绍:

• 爬虫基本思路流程

• requests模块的使用

• pandas保存表格数据

• pyecharts做词云图可视化

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环境介绍:

• python 3.8

• pycharm

• requests >>> pip install requests

• pyecharts >>> pip install pyecharts

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代码实现:

1. 发送请求
2. 获取数据
3. 解析数据
4. 保存数据

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代码

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import requests     # 发送请求 第三方模块
import csv

with open('弹幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    csv_writer.writerow(['commentid', 'opername', 'content'])

# 伪装
headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.74 Safari/537.36'
}

1. 发送请求

    response = requests.get(url=url, headers=headers)

: 请求成功

2. 获取数据

从一个字符串 变成了一个 字典 (容器)

    json_data = response.json()

3. 解析数据

新华字典 = {‘键1’: {‘键5’: ‘值5’},‘键2’: ‘值2’,‘键3’: ‘值3’}

新华字典[‘键1’][‘键5’]

a = [1,3,5,7,9]: 列表 数据容器

a[2]

    for comment in json_data['comments']:
        commentid = comment['commentid']
        opername = comment['opername']
        content = comment['content']
        with open('弹幕.csv', encoding='utf-8-sig', mode='a', newline='') as f:
            csv_writer = csv.writer(f)
            csv_writer.writerow([commentid, opername, content])

词云图

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文章看不懂，我专门录了对应的视频讲解，本文只是大致展示，完整代码和视频教程点击下方蓝字

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尾语 💝

感谢你观看我的文章呐~本次航班到这里就结束啦 🛬

希望本篇文章有对你带来帮助 🎉，有学习到一点知识~

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最后，博主要一下你们的三连呀（点赞、评论、收藏），不要钱的还是可以搞一搞的嘛~

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