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  • numpy.testing.assert_allclose


    Last updated: 2022-09-21, 09:02


    testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)
    
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    如果两个对象在指定 tolerance 下不相等,抛出 AssertionError。

    对两个 array_like 对象,检查 shape 和所有元素是否相等。如果 shape 不匹配,或任何值不相等,抛出异常。

    与 numpy 的标准用法不同,该方法支持 NaN,相同位置都是 NaN 不抛出异常。

    该 test 等价于 allclose(actual, desired, rtol, atol) (默认值不同)。要求 actual 的 desired 值的差别不超过 atol + rtol * abs(desired)。

    参数类型说明
    actualarray_like实际数组
    desiredarray_like期望数组
    rtolfloat相对 tolerance
    atolfloat绝对 tolerance
    equal_nanboolTrue 时认为 NaN 值相等
    err_msgstr断言失败时的错误信息
    verbosebool在错误信息中是否附加冲突值

    示例

    >>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
    >>> y = np.arccos(np.cos(x))
    >>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)
    
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    参考

    • https://numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.testing.assert_allclose.html
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Marryvivien/article/details/126965580
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