ICT（信息和通信技术）最近的技术进步提供了新颖的在线车队管理工具，为更智能的运输服务开辟了广泛的可能性：灵活、响应需求、安全和能源/成本效率高。重大改进可以帮助传统交通运营，如常规公共交通或出租车，以及引入新的解决方案，如需求响应交通或个人快速交通。然而，尽管有种种好处，现代交通系统日益复杂，但由于缺乏精确的设计、实施和测试，增加了性能不佳甚至失败的风险。一种解决方案是使用模拟工具为验证运输服务模型提供广泛的可能性。这些工具不仅要详细建模相关服务的动态变化的需求和供应，还要建模交通流量和其他现有的交通服务，包括所有这些组件之间的相互交互/关系。尽管已经提出了几种方法，但据作者所知，没有现有的解决方案提供大包含上述所有组件的规模微观模拟。
为了解决上述问题，MATSim 开发了 DVRP（DynamicVehicle Routing Problem）贡献。该贡献被设计为高度通用和可定制的，以建模和模拟各种动态车辆路线和调度过程。目前，领域模型能够表示范围广泛的一对多和多对多 VRP；可以轻松地进一步扩展模型以涵盖其他特定情况（参见第 23.3 节）。由于在线优化是中心焦点，DVRP 贡献架构允许插入各种算法。目前，有几种不同的算法可供使用，其中包括在 (Maciejewski and