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    数学

    线性代数、微积分、傅里叶变换和其他数学

    数学函数为分析数据、开发算法和创建模型提供了一系列数值计算方法。核心函数使用经过处理器优化的库,可以快速进行向量和矩阵计算。

    类别

    • 初等数学
      三角学、指数和对数、复数值、舍入、余数、离散数学
    • 线性代数
      线性方程、特征值、奇异值、分解、矩阵运算、矩阵结构
    • 随机数生成
      种子、分布、算法
    • 插值
      网格和散点数据插值、数据网格化、分段多项式
    • 优化
      单变量和多变量函数的最小值、非负最小二乘、非线性函数的根
    • 数值积分和微分方程
      数值积分、常微分方程、时滞微分方程、边界值问题、偏微分方程
    • 傅里叶分析和滤波
      傅里叶变换、卷积、数字滤波
    • 稀疏矩阵
      初等稀疏矩阵、重新排序算法、迭代法、稀疏线性代数
    • 图和网络算法
      有向图和无向图、网络分析
    • 计算几何学
      三角剖分、边界区域、Voronoi 图、多边形

    数学- MATLAB & Simulink- MathWorks 中国线性代数、微积分、傅里叶变换和其他数学icon-default.png?t=M85Bhttps://ww2.mathworks.cn/help/matlab/mathematics.html?s_tid=srchbrcm

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51367832/article/details/126929340
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