DockerCompose常用命令及演示

一，

1.前言

• 在开发中，可能存在同一环境中出现多个程序的情况，这些程序都会单独的作为容器启动，比如说：
  container-order 订单程序
  container-user 用户程序
  container-redis redis
  container-mysql mysql
• 这些容器需要同时启动，同时停止，如果我们一个个的去操作，就会变的很麻烦，这时候我们就需要一个批量操作容器的工具
• Compose是Docker的服务编排工具，主要用来构建基于Docker的复杂应用
• Compose通过一个配置文件来管理多个Docker容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景

2.Compose安装

# 安装docekr compose 工具
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose

# 设置权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

# 查看版本 
docker-compose -version
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3.Compose命令

docker-compose主要是通过一个配置文件和几个命令来管理多个容器的
配置文件用于配置多个容器信息
命令用于控制多个容器的行为

上面两条命令执行位置必须跟docker-compose.yml位于同一个目录

小小实现一下

通过docker compose进行容器批量管理：一次性启动三个容器（nginx，tomcat，redis）

1.创建docker-compose目录

mkdir ~/docker-compose
cd ~/docker-compose
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2.创建docker-compose.yml文件，内容如下

version: '3'
services: 
  nginx:
   container_name: my_nginx
   image: nginx
   ports:
    - 80:80
  tomcat:
   container_name: my_tomcat
   image: tomcat:8.5
   ports:
    - 8080:8080    
  redis:
   container_name: my_redis
   image: redis:5.0
   ports:
    - 6379:6379
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3.启动容器

# 为了演示效果更佳明显，我们使用下面命令先停止并删除所有容器
docker stop $(docker ps -q)
docker rm $(docker ps -aq)

# 执行命令,启动容器
# 执行此命令的时候，需要和配置文件在同一个目录下
docker-compose up -d
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4.停止并删除容器

# 执行此命令的时候，需要和配置文件在同一个目录下
docker-compose down
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二：

docker-Compose命令大全：

部分命令选项如下：

-f，–file：指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定，指定多个 yml；
-p, --project-name：指定工程名称，默认使用 docker-compose.yml 文件所在目录的名称；
-v：打印版本并退出；
–log-level：定义日志等级（DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL）。
help
docker-compose -help查看帮助。

config

docker-compose config -q验证docker-compose.yml文件。当配置正确时，不输出任何内容，当配置错误时，输出错误信息。

pull:docker-compose pull拉取服务依赖的镜像。

# 拉取工程中所有服务依赖的镜像
docker-compose pull
# 拉取工程中 nginx 服务依赖的镜像
docker-compose pull nginx
# 拉取镜像过程中不打印拉取进度信息
docker-compose pull -q

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up:docker-compose up创建并启动所有服务的容器。指定多个yml加-f选项。以守护进程模式运行加-d选项。

# 前台启动
docker-compose up
# 后台启动
docker-compose up -d
# -f 指定使用的 Compose 模板文件，默认为 docker-compose.yml，可以多次指定，指定多个 yml
docker-compose -f docker-compose.yml up -d

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logs:docker-compose logs查看服务容器的输出日志。默认情况下，docker-compose将对不同的服务输出使用不同的颜色来区分。可以通过--no-color来关闭颜色。

# 输出日志，不同的服务输出使用不同的颜色来区分
docker-compose logs
# 跟踪日志输出
docker-compose logs -f
# 关闭颜色
docker-compose logs --no-color

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ps:docker-compose ps列出工程中所有服务的容器。

# 列出工程中所有服务的容器
docker-compose ps
# 列出工程中指定服务的容器
docker-compose ps nginx

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run:docker-compose run在指定服务容器上执行一个命令。

# 在工程中指定服务的容器上执行 echo "helloworld"
docker-compose run nginx echo "helloworld"

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exec:docker-compose exec进入服务容器。

# 进入工程中指定服务的容器
docker-compose exec nginx bash
# 当一个服务拥有多个容器时，可通过 --index 参数进入到该服务下的任何容器
docker-compose exec --index=1 nginx bash

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pause:docker-compose pause暂停服务容器

# 暂停工程中所有服务的容器
docker-compose pause
# 暂停工程中指定服务的容器
docker-compose pause nginx

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unpause:docker-compose pause暂停服务容器

# 暂停工程中所有服务的容器
docker-compose pause
# 暂停工程中指定服务的容器
docker-compose pause nginx

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restart:docker-compose restart重启服务容器。

# 重启工程中所有服务的容器
docker-compose restart
# 重启工程中指定服务的容器
docker-compose restart nginx

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start:docker-compose start启动服务容器。

# 启动工程中所有服务的容器
docker-compose start
# 启动工程中指定服务的容器
docker-compose start nginx

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stop:docker-compose stop停止服务容器。

# 停止工程中所有服务的容器
docker-compose stop
# 停止工程中指定服务的容器
docker-compose stop nginx

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kill:docker-compose kill通过发送SIGKILL信号停止指定服务的容器。

# 通过发送 SIGKILL 信号停止工程中指定服务的容器
docker-compose kill nginx

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rm:docker-compose rm 删除服务（停止状态）容器。

# 删除所有（停止状态）服务的容器
docker-compose rm
# 先停止所有服务的容器，再删除所有服务的容器
docker-compose rm -s
# 不询问是否删除，直接删除
docker-compose rm -f
# 删除服务容器挂载的数据卷
docker-compose rm -v
# 删除工程中指定服务的容器
docker-compose rm -sv nginx

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down: 停止并删除所有服务的容器、网络、镜像、数据卷。

# 停止并删除工程中所有服务的容器、网络
docker-compose stop
# 停止并删除工程中所有服务的容器、网络、镜像
docker-compose down --rmi all
# 停止并删除工程中所有服务的容器、网络、数据卷
docker-compose down -v

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images:docker-compose images打印服务容器所对应的镜像。

# 打印所有服务的容器所对应的镜像
docker-compose images
# 打印指定服务的容器所对应的镜像
docker-compose images nginx

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port:docker-compose port打印指定服务容器的某个端口所映射的宿主机端口。

docker-compose port nginx 80

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top:docker-compose top显示正在运行的进程。

# 显示工程中所有服务的容器正在运行的进程
docker-compose top
# 显示工程中指定服务的容器正在运行的进程
docker-compose top nginx

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