数据化运营06 四步成诗：一个快速创建指标体系的好方法

今天我们聊聊创建指标体系的方法和套路。

前面与你一起深入探讨了北极星指标，以及注册、活跃和留存这些常见的核心指标的意义，那么如何将这些指标联系起来，为我们的业务服务呢？

开始之前，我们先回顾一下什么是指标体系。如下面的指标体系示意图所示，指标体系层层分明、结构清晰，能够将业务逻辑清晰拆解、展示；还能通过制定完备、严谨的业务口径，将业务情况清晰描述，帮助你从各种维度全面分析业务，

关于上述内容，你可回顾《01 | 指标体系，思考业务逻辑的第一步》找到详解。

综上可见指标体系的作用之大，所以今天磊叔教你四步创建属于自己的指标体系，让指标体系在你日常工作中发挥作用和价值。

友情提醒：在创建指标体系前，仍然需要理解产品定位和目标，必须知道指标体系要解决的业务问题，以保证指标体系对于业务的指导意义，切记不要闭门造车和纸上谈兵，这一点非常重要。

我在《02 | 告别迷茫！北极星指标，为业务指明方向》中讲过，北极星指标和伴随指标能为业务指明方向，它们是指标体系的根本，所以我们就从确定北极星指标和伴随指标为起点，开始我们的搭建之旅。

第一步：确定当前产品运营阶段的北极星指标及伴随指标

北极星指标代表了当前业务的战略方向，往大了讲就是整个产品团队的目标，往小了讲就是产品运营团队中单个成员的业务目标，其确定方法主要有以下两种。

1.通常 KPI/OKR 即代表北极星指标

KPI 与 OKR，代表了企业的战略目标，是为企业组织中所有人员指明统一的方向，是衡量企业运行效率和效果的重要指标。所以团队中如果已有 KPI/OKR 体系，那么可以将其按照指标的组成来拆解为自己业务的北极星指标，这里又有以下两种情况。

• 当 KPI/OKR 与自身业务一致，则拆解 KPI/OKR 作为北极星指标

如果 KPI/OKR 与自身业务的方向一致，那么就把 KPI/OKR 进行拆解，选择其中的某个子指标作为自己的北极星指标。

例如，某信息流产品以 DAU 作为 KPI，而大迷糊负责的是信息流中短视频的 DAU。因为短视频的 DAU 是整个信息流产品 DAU 的组成部分，所以可将短视频的 DAU 作为大迷糊的北极星指标。

• 当 KPI/OKR 与自身业务不一致，则拆解自己的业务指标

如果 KPI/OKR 与自身业务的方向不一致，那么就把自己负责的业务指标进行拆解，找到其中可以与 KPI/OKR 一致对应的指标作为自己的北极星指标。

例如，某电商产品以有效注册用户量作为 KPI，而大迷糊负责的是电商产品的 DAU。因为大迷糊自己的业务指标 DAU 与整个产品的 KPI 并不一致，故拆解自己的 DAU 为新增用户量、留存用户量和回流用户量。其中新增用户量是产品 KPI 的组成部分，故选择新增用户量作为大迷糊的北极星指标。

2.结合产品生命周期确定

产品的生命周期分为探索期、成长期、成熟期、衰退期和退出期，每个周期可供借鉴和使用的北极星指标如下。

• 探索期：留存类指标，包括留存率、留存用户量、探索期内每用户平均使用次数。

• 成长期：注册类指标，包括每日新增用户量、有效注册用户量等。

• 成熟期：活跃类、留存类或收入类指标，包括 DAU、MAU、次日留存、次月留存或 ARPU 等。

• 衰退期：注册类、活跃类或收入类指标，包括有效注册用户量、DAU、MAU 或 ARPU 等。

• 退出期：活跃类指标，包括 DAU、MAU 等。

其次确定伴随指标，确定伴随指标的方法主要依据指标间的联系紧密程度：

• 如果注册类指标为北极星指标，那么活跃类指标就是伴随指标；

• 如果活跃类指标为北极星指标，那么留存类指标就是伴随指标；

• 如果留存为北极星指标，那么活跃类和收入类指标就是伴随指标。

下表汇总了常见的北极星指标和伴随指标组合：

第二步：完善北极星指标和伴随指标的业务口径和关联维度

北极星指标和伴随指标确定后，就需要完善它们的业务口径和关联维度：

• 明确业务口径是为了清晰定义指标的定义，同时也是为接下来的指标拆解提供依据；

• 关联维度是明确可以考察指标的不同角度，为接下来的多维分析奠定基础。

1.为指标明确业务口径

在业务运营中，指标一般分为两类：数值型和比率型，例如 DAU 就是数值型，留存率就是比率型。

• 数值型指标，需要注意其口径的限定条件，例如某段时间、某个区域、达成某个条件，以及是否去重。例如，DAU 就是在当天的 00：00~23：59 之间启动过 App 的去重设备量。

• 比率型指标，需要注意其口径中的分子和分母的范围必须一致，即分子有且只能是分母的一部分，分子不能包含超出分母范围的数据。

2.为指标关联维度

维度是指标的角度，用来反映指标在不同角度的分布。在这个步骤中，根据指标的口径来制定与其可以管理的一个或多个维度，并制定维度的属性值。

例如，指标是销量，一般可以给它关联地理维度中的省份维度，其维度属性值是广东省、湖北省、陕西省等。

地理维度还可以包括国家、地区、省市等单位。

又例如，指标是活跃用户数，一般可以给它关联时间维度，其维度属性值为年、季、月、周、日等。

再例如，信息流产品的核心指标是人均 vv 或者 ctr，一般可以给它关联内容类型的维度，其中包括图文、图片、短视频、长视频和动图等分类。B 站和头条系产品都有这些内容类型，每种内容类型的运营策略不尽相同，也都由不同的团队负责。

也可以关联分类或垂类的维度（分类，是指内容本身的属性，又因为每个分类都是一个相对垂直的领域，故也叫垂直分类，简称垂类），例如娱乐、社会、汽车、教育等，大部分信息流产品的分类/垂类维度都是一个树状体系，分为一级分类、二级分类和三级分类。

如下图所示，这里展示部分 UC 头条曾经用过的分类体系，包括 42 个一级分类和 159 个二级分类。

这里为你汇总了常用的维度表：

第三步：将北极星指标和伴随指标逐步拆解和细化

从北极星指标和伴随指标开始，按照指标的口径逐步向下拆解为汇总指标和原子指标。

1.针对数值型指标，按照其关联的维度进行拆解

数值型指标的拆解，基于刚刚第二步为其关联的维度进行拆解。要求维度内遵循 MECE 原则，无遗漏无重复，维度间尽可能完备，且每个维度内的子指标求和等于上层指标，如下图所示：

这里我以“收入金额”指标为例，它是典型的数值型指标，它需要根据业务运营的情况按照渠道、城市和品类这三个维度进行拆解。

• 要求渠道维度内必须遍历所有能够产生收入的渠道，不能有任何遗漏，渠道间的收入也不能出现重复计算；

• 要求城市维度内必须遍历所有产生收入的城市，不能有任何遗漏，城市间的收入也不能出现重复计算；

• 品类维度也同理。

那么渠道、城市和品类这三个维度能否全面体现收入金额的全部维度呢？这不一定。

也许会随着运营的发展，又会新增出一个代理商维度。但是，收入指标的维度越完整、齐全，对于未来的指标运营、数据分析、排查问题、实时监控都大有裨益。

在“模块二 指标分析法，从运营指标体系中洞察问题”中会讲到多维分析，就是通过指标关联的各种维度来寻找指标变化的原因。

2.对于比率型指标，按照其口径进行拆解

比率型指标天然就有两个部分组成：分子和分母，所以可以按照其口径立刻进行拆解。如果子指标出现数值型指标，就按照关联维度继续拆解。

如上图所示，有效购买转化率的口径是：（成功付款人数 - 退款人数）/ 下单购买人数，所以可以拆解为三个子指标，即成功付款人数、退款人数和下单购买人数。

因为这三个子指标均是数值型指标，故也像刚刚一样按照关联维度继续拆解。

第四步：全面检查复核所有指标的口径和维度，并确定更新周期

到这里为止，指标体系已有雏形，但仍需要我们全面检查和复核，要点包括：

• 每个指标的口径是否正确

• 是否存在重复指标

• 上下级指标是否存在明确、直接的关系

• 指标关联的维度是否尽可能完备

• 指标是否确定了更新周期

在检查和复核的过程中，会发现大量新增的指标。这些新增的指标，原则上都要提交数据研发部门进行开发。不过在提交之前，运营团队需要评估这些新增指标的重要性以便开发排期。

这部分内容属于产品需求管理范畴，不在本专栏探讨。

至此，我们的指标体系就创建完成，但是仍然需要我们定期进行 review，移除废弃指标、更新指标口径、添加新的指标，真正地把指标体系作为重要的数据产品来不断维护和迭代。

在很多互联网公司，指标体系创建完成后，会录入到统一的指标管理平台进行集中管理，这样所有的业务部门都看到的是统一的指标体系，大家对于指标也有统一的认知和理解。只有这样，整个团队才能在统一的指标体系指导下步调一致、高效地进行产品运营。

小结与思考

讲到这里，模块一的指标体系的内容就暂时告一段落了，希望你能够正确、深入地理解指标体系的业务价值。

那么在模块一结束之前，给大家留一个小小的互动和作业，希望大家积极参与。

如果你是微信视频号的产品经理，请尝试为视频号创建指标体系，并按照你的理解尝试回答以下问题：

• 微信视频号在不同阶段的北极星指标是什么？

• 针对北极星指标，微信视频号做了哪些策略和迭代？

• 结合指标体系，你认为微信视频号接下来会如何演进？

这是一个半开放作业，限定了微信视频号这个产品，它是典型的短视频分发产品，并不算是一个创新业务，你可以从各种你能了解到的渠道收集信息来完成这个题目。

希望通过这个小的思考题，你能够站在产品运营端对指标体系有更加深入的理解，更欢迎你将思考过程在留言区与大家讨论，我将一一沟通解答。

接下来，我们就要进入模块二了，模块二的核心主题是六大指标分析法，我将通过简单的 Excel 操作，带你快速地从指标中分析出业务问题及原因。

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精选评论

磊叔：

多啰嗦几句～在06最后留的关于“微信视频号”的思考作业是想让大家用身边最熟悉的产品来体会一下指标在产品运营中的power，而不是一个冰冷的数字。

我也希望通过这个小作业能让大家更好得去理解自己工作中可能遇见而没有思考过的两个场景：
1.为什么新的一年指标目标提升那么多？
2.为什么新的一年要考核新的指标？

这两个问题非常重要和关键。大家早晚都会走上中高级岗位。在中高级岗位我们常常思考的问题是：指标到底是什么？一个指标背后到底对应着什么？

**铭：

视频号是视频内容分发产品，比较重要的指标类型有：DAU、观看时长、完播率、打赏ARPU值；1、在不同的产品阶段有不同的KPI，也对应着不同的指标：探索期：以视频产出数量为北极星指标，号主入驻数为伴随指标；成长期：以每日打开用户数作为北极星指标，以用户使用时长作为伴随指标；成熟期：以用户使用时长作为北极星指标，以每日打开用户数、完播率、arpu作为伴随指标；衰退期：以每日打开用户数作为北极星指标，以用户使用时长、完播率、arpu作为伴随指标；退出期：以每日打开用户数作为北极星指标，以用户使用时长、完播率、arpu作为伴随指标。2、A.在探索期、成长期，微信视频号通过在发现页，展示好友点赞、收藏过的视频，增加用户点击率，促进用户使用视频号观看视频；B.后续通过增加直播功能，增强用户和视频号主的真实情感联系，将朋友在看的直播流置顶在朋友圈顶部，增加直播的曝光和点击率，快速告知与用户“我可以直播啦”；C.当80%的与用户都知道微信有直播，通过增加关注视频号可预约直播并提醒的功能，进一步提高视频号的DAU和使用时长；D.在直播中，从增加“点赞”功能开始，逐步添加打赏功能，提高用户和主播之间的互动感；增加了“热度”打赏排名，提高产品用户粘性；新增“与主播连麦”功能，打破用户只能通过留言区与主播互动的传统模式。目前视频号还处在成长期，需要进一步提高DAU、使用时长、完播率；微信8.0新增的“状态”功能，可将视频号正在观看的直播设为我的状态，是提高DAU的新渠道；通过在直播中互动区，增加“发红包”、“抽奖”，可提高用户粘性、使用时长、完播率。

    讲师回复：

    非常好哇！有自己的思考，有自己的逻辑，有自己的打法！

**强：

磊叔，有效够买转化率里面的成功购买人数和下单购买人数，不是出现重复指标了嘛，这样的话两个拆分维度不就是一样的嘛

    讲师回复：

    下单不一定付款哇。现在的电商流程中，立即购买和立即付款是两个独立的业务流程来的。

**生：

老师，是ARPU还是ARUP呢

    编辑回复：

    是 ARPU，感谢同学指错，已更正

**林：

以下为个人见解：微信视频号作为内容分发类产品，重点目标应该放在有人看，并且长时间kill time。探索期：留存率作为主指标，ctr作为伴随指标成长期：注册量作为主指标，活跃、留存率作为伴随指标成熟期：留存率作为主指标，活跃、ctr、观看时长，观看完整度作为伴随指标衰退期：注册量作为主指标，ctr作为伴随指标，为新产品挖掘符合调性潜在用户退出期：DAU作为主指标微信视频号在初期为了提高留存，对热衷于视频用户进行了邀请开通，作为有效的种子用户；视频时长加长，可让用户直接作为朋友圈内容分享，显示视频号内容，增加产品露出；利用关键词#相关内容，可跳转至相关视频号，为视频号增加入口下阶段视频号进入成长期，会鼓励用户多参与，多发视频，会有相应的激励活动；如加#关键词参与话题活动，可以瓜分红包。同时可以开直播，收打赏

    讲师回复：

    Good！

*俊：

微信视频号在不同阶段的北极星指标是什么?（红色字体北极星指标，粗体黑字为伴随指标）探索期：次日留存率、周留存、月留存用户量、日留存用户量、周留存用户量、每日每用户平均使用次数、每周每用户平均使用次数、每月每用户平均使用次数成长期：包括每日、周、月新增用户量、有效注册用户量、视频增长量、爆款（1W个点赞、重复浏览两次）视频增长量、每天每用户浏览时长、周、月用户留失率、周、月沉默用户唤醒率。成熟期：DAU、MAU、次日留存、周留存、次月留存，日、周、月广告收入\打赏收入、月运营成本（活动红包成本、商家策划成本）、每天每用户浏览时长、每日、周、月新增用户量、周、月用户留失率、周、月沉默用户唤醒率。衰退期：有效注册用户量、DAU、 MAU、日\周\月爆款衰退率(即爆款视频相对于成熟期的减少率）、每天每用户浏览时长、周、月用户留失率、周、月沉默用户唤醒率退出期：DAU、MAU、用户转换率（用户转换到新产品）、每天每用户浏览时长、月用户留失率、周、月沉默用户唤醒率针对北极星指标，微信视频号做了哪些策略和迭代?探索期：分析留存用户为什么还来观看视频，是对哪类视频感兴趣，是重复观看以前的视频还是观看新视频。寻找出用户兴趣点以提升每用户每日、每周使用次数。成长期：分析新增用户量的来源，比如是由老用户分享带来的新增用户量、还是广告营销带来的增长量，做好爆款视频主的营销工作，分析新增用户的兴趣点。成熟期：围绕提升收入、降成本做好DAU、用户浏览时长、留失、挽回等相关工作。衰退期：具体运营是降低用户留失率，提升爆款率尽长延长衰退期退出期：老产品给新产品拉新，比如微信当初就利用了QQ积累的用户量，QQ用户可以利用QQ账号注册微信，并把微信号告知QQ好友。结合指标体系，你认为微信视频号接下来会如何演进?1、鼓励用户发布视频成为视频号用户。2、给爆款视频更大的引流支持，刺激更多爆款产生。3、鼓励用户转发，由用户转发而带来的新增量可以转化为积分回馈用户。

**芳：

微信视频号目前还在探索期，主要注重的北极星指标是留存率，伴随指标是留存率和活跃度，具体为次日留存、七日留存、内容观看时长、内容观看次数、浏览深度、DAU、 MAU。针对北极星指标微信视频号做了如下策略：内测版本发布，邀请一些行业大V进行创作，保证内容质量；增加转发权重，使得传播更有力度；增加弹幕的互动，提高趣味性；通过张小龙的宣讲等方式增加话题度。

    讲师回复：

    没啥说的，逻辑清晰！