在windows10环境下tensorboardX的安装及使用

在网上看了很多关于tensorboard的使用教程，但是，一运行到自己的pycharm环境上，在第一步就会出现：tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
这样的错误。如下图所示：

哎…真的是好心酸。第一步就报错了，而且还是无法识别tensorboard这样的错误。BUT！！！经过本人潜心修炼，终于可以运行出tensorboard界面了，先放一张效果图：

话不多说，咱们教程开始！START！！！
因为我使用的是Anaconda的集成环境，所以①需要在AnacondaPrompt中检查自己是否已经安装了tensorboard和tensorboardX这两个库。没有安装的小伙伴可以使用以下命令进行安装：

pip install tensorboard
pip install tensorboardX
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执行完命令后，我们可以通过pip list 来检查是否安装上相应的包。
如图所示，我已经安装上相应的包了。

安装完成后，我们依旧还在AnacondaPromp中输入命令：

tensorboard --logdir="文件的地址"
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注意：这里文件的地址只需要写到文件夹就ok，无需写上文件名。例如这是我的文件路径，

正确的文件表示是这样的：“G:\SDNU\pythonProject\cifar10\log”
不需要再把events.out.tfevents.1662009484.LAPTOP-ESB9AQJC再写到路径上。
所以，我在Anaconda prompt中应该输入这样的命令：

tensorboard --logdir="G:\SDNU\pythonProject\cifar10\log"
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运行效果如图所示：

现在，我们将：http://localhost:6006/ 这个地址复制到浏览器，就能看到可视化训练过程。
训练过程如图所示：

反思：
为啥我会报tensorboard : 无法将“tensorboard”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。这样的错误呢？原因很简单：就是因为我在pycharm中输入了tensorboard命令。正确的做法是在anaconda prompt中输入tensor命令！