【数据聚类】第七章第一节：半监督聚类算法概述

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一：半监督聚类

半监督聚类（semi-supervised clustering）：传统的聚类学习任务是一种无监督学习任务，也即假设所有样本数据的簇标签未知。但是在某些学习任务中，用户具有某些领域的背景知识，也即约束信息。所以人们希望将这些领域知识应用到聚类任务中，所以这类学习任务称之为半监督聚类。半监督聚类可以分为：

• 广义的半监督聚类：在实际聚类任务中，相对于数据本身而言，数据的约束信息是更难以获取的，用户只能获取较为明显数据样本的标签