神经网络-标准数据集介绍

目录

1. 分类网络数据集

1.1 ImageNet2012

1.1.1 训练集

1.1.2. 验证集

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1. 分类网络数据集

1.1 ImageNet2012

1000分类，用于分类网络的训练和验证（classification）。

1.1.1 训练集

按照类别分为1000个synset，每个synset对应一个类别的图片，由该synset的WNID命名。synset的WNID（wordNet ID）与ILSVRC2012_ID（1-1000）存在对应关系，见ILSVRC2012_devkit_t12/data/meta.mat

• 图像总数：1281167
• 内存大小：137.74GB
• Synset数量：732-1300不等
• 图像文件命名格式: x_y.JPEG
  x: synset WNID;
  y:非固定长度非连续整数
• ILSVRC2012_devkit_t12/data/meta.mat
  包含内容：ILSCRC2012_ID, WNID, words,gloss,number_train_images

1.1.2. 验证集

有50000张图片，没有按照类别区分，命令形式如下：

•  验证集标签：ILSVRC2012_devkit_t12/data/ ILSVRC2012_validation_ground_truth.txt
  • Label顺序对应images_name
  • Classes_id[1,1000]
  • 每个类别50个样本
• 类别说明：ILSVRC2012_devkit_t12/data/meta.mat
• 内存大小：6.28GB