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大家好，我是极智视界，本文解读一下 多任务统一网络 YOLOR。
人们通过视觉、听觉、触觉以及过去的经验来理解这个世界。人们的经验可以通过正常学习 (作者称之为 显性知识)，也可以通过潜意识学习 (作者称之为 隐性知识)。这些通过正常学习或潜意识学习到的经验将被编码并存储在大脑中。人们利用这些丰富的经验作为一个巨大的数据库，可以有效地处理数据，即使它们是前所未见的。在本文中，作者提出了一个统一的网络，将隐性知识和显性知识编码在一起，就像人脑可以从正常学习和潜意识学习中学习知识一样。统一的网络可以生成统一的表示，同时服务于各种任务。我们可以在卷积神经网络中进行 kernel 空间对齐、预测细化和多任务学习。研究结果表明，在神经网络中引入隐性知识有利于所有任务的完成。作者进一步分析了从所提出的统一网络学习到的隐式表现，它显示了捕捉不同任务的物理意义的强大能力。
论文地址：http://arxiv.org/abs/2105.04206
代码地址：https://github.com/WongKinYiu/yolor