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【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总
计算机视觉
算法岗面试题目和复习知识点汇总
1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
2、为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention
3、讲一下self attention的原理
4、讲一下QKV的意义
5、手写NMS代码
6、为什么Cascade RCNN有效
7、为什么DETR不需要NMS
8、说下retinanet的focal loss
9、讲一下CLIP
10、softmax公式,如果乘上一个系数a, 则概率分布怎么变?
1、讲一下BN、LN、IN、
GN
这几种归一化方法
(1)BN:
BatchNormalization,假设特征在不同输入以及H、W层级上是均匀分布的,所以在NHW上统计每个chann
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原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/126678903
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