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  • 【2022】计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总


    计算机视觉算法岗面试题目和复习知识点汇总

    • 1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法
    • 2、为什么Transformer 需要进行 Multi-head Attention
    • 3、讲一下self attention的原理
    • 4、讲一下QKV的意义
    • 5、手写NMS代码
    • 6、为什么Cascade RCNN有效
    • 7、为什么DETR不需要NMS
    • 8、说下retinanet的focal loss
    • 9、讲一下CLIP
    • 10、softmax公式,如果乘上一个系数a, 则概率分布怎么变?

    1、讲一下BN、LN、IN、GN这几种归一化方法

    在这里插入图片描述

    (1)BN:

    • BatchNormalization,假设特征在不同输入以及H、W层级上是均匀分布的,所以在NHW上统计每个chann
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44936889/article/details/126678903
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