####用户基本属性
phone_number
前缀是否相同
手机号归属地是否相同
是否是虚拟运营商
流量卡还是通话卡
nickname
昵称符合固定的规律（中文+数字）
备注是否符合某种亲密的称呼
birthday
-年纪
-星座
-生肖
sex
-性别是否失衡
password
-是否都相同
身份证号码
-年龄 核对
-性别 核对
-城市
邮箱
-是否是一次性邮箱
-username 满足规律
-是否同一邮箱服务商
-邮箱里面的数据（账单）
学历
-相似性
住房
-租房情况是否相同
积分
-是不是超过某个阈值
签到
-相似性
ip
-是否是同一个号段
-每次登录ip地址是否相同
-是不是临时ip
-ip和gps是否能对的上
gps
-经纬度相似性分析
-国家 省份 城市 相似性
-ip和gps是否能对的上
wifi
-ssid
-wifi list
-贷款前的几分钟有没有切换过wifi
appllication time
-时间切片
-注册用了多长时间（太快太慢都有问题）
-一共申请了几次
login time
-时间切片
-登录了几次、频率、最后一次登录时间距离贷款时间的间隔
-同一时间登录做一个校验（同一时间多人登录）
ua(user agent)
-每次打开是否是同一个ua
渠道
-app/H5/微信
-渠道ID属于违规渠道
app version
-每次app的版本号是否相同
-app版本会不会太老了（老版本的app有bug,可能会被黑中介来攻击我们）
推荐人/联系人
-名字匹配
-手机号匹配
###设备指纹
imei
-是否都相同
-每次登录的imei号是否都相同
device id
-是否都相同
-每次登录的device号是否都相同
分辨率
-手机型号和屏幕分辨率是否一致
mobile type
-手机品牌
-手机型号
os（operating system)
-每次打开操作系统是否都相同
-来申请的人是否OS都相同
-os的版本是否太久
###中文错别字可以考虑换成拼音做相似度匹配
address
-地址要标准化
-模糊匹配
-相似度计算（余弦距离）
company
-正则
-字节拆分
-关键字提取
-相似度计算
-错别字/同音字识别
###第三方数据
人行征信
-公司信息是否一致
-学历是否一致
-居住地址是否一致
-手机号码是否一致
-逾期数据
运营商
-是否有相同的联系人
-是否有黑名单客户在通讯录中
-通话最频繁的几个人（所在地是否和他相同）
社保公积金
-工资
-社保
-公积金