MySQL深分页

先来看两个SQL

SELECT id,`name`,birthday,email,address FROM `user` LIMIT 1500000,2000;
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SELECT id,`name`,birthday,email,address FROM `user` LIMIT 0,2000;
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user表具有二百万条数据，上面两个SQL都是使用limit关键字对user表进行简单分页查询，一页2000条数据，截图可以看到第一个SQL比第二个SQL慢了百倍。

sql慢的原因

limit offset,n语句会先扫描offset+n行数据，然后丢弃前offset行，返回n行数据

也就是说

limit 1500000,2000扫描了1502000行数据，这个过程需要回表1502000次

而limit 0,2000只扫描了2000条数据

所以解决深分页问题的思路就是减少回表次数

通过覆盖索引+子查询优化

SELECT id,`name`,birthday,email,address FROM `user` WHERE id>=(SELECT id FROM `user` LIMIT 1500000,1) LIMIT 0,2000;
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记录上次的位置优化

假设上一次记录到了1500000，则SQL可以改为

SELECT id,`name`,birthday,email,address FROM `user` WHERE id>=15000000 order by id LIMIT 0,2000;
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这个方法是最快的，性能也是最稳定的，

但是要求id是类似于自增的，最好是连续的

如果不是连续的则需要先根据id进行排序以确定第一个ID的值

使用between…and…

如果可以计算出边界值，也可以使用between...and...关键字，这个方法同样要求id自增且连续

SELECT id,`name`,birthday,email,address FROM `user` WHERE id BETWEEN 1500001 AND 1502000
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