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boost算法
gbdt：从残差的角度

Adaboost:从数据角度

xboost:

和gbdt原理差不多，差别如下：
- 基学习器的选择：XGBoost 支持除了决策树之外的其余分类器，而 GBDT 等只用决策树
- 导数信息：对损失函数进行了二阶导的展开，相对GBDT的一阶导展开更加的精确
- 正则化：目标函数中显示的正则化项，防止过拟合效果比较好
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