• C++实现快速排序的两种不同写法


    快排-quicksort

    基本思想

    首先选择一个轴值(povit,即比较的基准),并将待排序的记录划分成独立的两部分,左侧记录的关键码均小于等于轴值,右侧记录的关键码均大于或等于轴值

    分别对两部分重复以上操作,知道整个序列都有序

    快速排序中需要解决的关键问题

    1·如何选择轴值
    1. 第一种:直接选取第一个为关键码–如果待排序师正序或者逆序,就会将轴值以为的所有记录都分到轴值得一边,这是快速排序最坏得清空
    2. 选取中间记录的关键码,或者每次划分之前比较待排序序列的第一个记录、最后一个记录和中间记录的关键码,选取中间关键码作为轴值并调换到第一个记录的位置。
    2·在待排序-序列中如何划分
    1. 将i和j分别指向待划分区间的最左侧记录和最右侧记录的位置
    2. 重复下述过程,直到i==j
      1. 右侧扫描,直到记录j的关键码小于轴值记录的关键码
      2. 如果存在划分区间则将r[j]与r[i]进行交换,并执行i++
      3. 左侧扫描,直到记录i的关键码大于轴值记录的关键码
      4. 如果存在划分区间,则将r[i]与r[j]的值进行交换,并执行j—
    3. 退出循环,说明i和j指向了轴值记录所在的位置,返回该位置
    3·如何处理划分得到的两个子序列

    划分完成之后继续划分,直到两个子序列各有一个元素

    4·如何判别快速排序结束

    子序列中只有一个元素,就结束递归

    时间复杂度

    1. 平均时间复杂度为n logn
    2. 最坏为 n^2

    适用场景

    1. 待排记录个数很大且原始记录随机排列情况
    2. 如果数据特别大且原始记录部分有序容易冲爆栈的空间

    快速排序第一种写法

    //
    // Created by HANWENKE on 2022/8/30.
    //
    #include 
    #include 
    using  namespace std;
    //第一种写法,带Mypartion函数
    int Mypartion(vector<int>&nums,int &first,int &end){
        int i=first,j=end;
        while(i<j){
            while(i<j&&nums[i]<=nums[j]){//右侧扫描
                j--;
            }
            if(i<j){
                //将小的值放到前面
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[j];
                nums[j]=temp;
                i++;
            }
            while(i<j&&nums[i]<=nums[j]){//左侧扫描
                i++;
            }
            if(i<j){
                int temp=nums[i];
                nums[i]=nums[j];
                nums[j]=temp;
                j--;
            }
            return i;
        }
    }
    void quicsort(vector<int>&nums,int first,int end){
        if(first<end){
            int pivot= Mypartion(nums,first,end);
            quicsort(nums,first,pivot-1);
            quicsort(nums,pivot+1,end);
        }
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40

    快速排序第二种写法

    void quick_sort_Second(vector<int>&nums,int first,int end){
        if(first>end){
            return;
        }
        int left=first;
        int right=end;
        int temp=nums[left];
        //取左侧第一个值为基准值
        while(left<right){
            while(left<right&&nums[right]>temp){//从右侧扫描-直到遇到第一个比基准值小的值
                right--;
            }
            nums[left]=nums[right];//将较小的值放到前面
            while(left<right&&nums[left]<=temp){//从左侧扫描--直到遇到第一个比基准值大
                left++;
            }
            nums[right]=nums[left];//将大的交换到后面
        }
        nums[left]=temp;//将基准值放到--left==right的位置
        quick_sort_Second(nums,first,left-1);
        quick_sort_Second(nums,left+1,end);
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22

    测试主程序

    int main(){
        vector<int>arr;
        arr.reserve(20);
        for(int i=0;i<20;i++){
            arr.push_back(rand()%500);
        }
        for(int i=0;i<arr.size();i++){
            cout<<arr[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
        quick_sort_Second(arr,0,arr.size()-1);
        //quicsort(arr,0,arr.size()-1);
        for(int i=0;i<arr.size();i++){
            cout<<arr[i]<<" ";
        }
        cout<<endl;
        //quick_sort_Second(arr,0,arr.size()-1);
        quicsort(arr,0,arr.size()-1);
        for(int i=0;i<arr.size();i++){
            cout<<arr[i]<<" ";
        }
        return 0;
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
  • 相关阅读:
    【简说八股】Nginx、GateWay、Ribbon有什么区别?
    带你初识JavaScript基础语法
    RabbitMQ概述原理
    智能网联汽车道路试验监管系统技术要求
    Linux | 详解 diff 命令的使用方法
    音频裁剪软件有哪些?来看看这几个实用软件
    【Python 常用脚本及命令系列 12.1 -- OpenCV 设置图片区域为某个颜色】
    生态短讯 | Tapdata 与 TDengine 完成产品兼容性互认证,打造物联网实时数据生态
    数据库持久化+JDBC数据库连接
    Innodb之索引与算法
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_41694574/article/details/126614550