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  • Windows下安装虚拟环境


    Windows下安装虚拟环境

    • 1、添加镜像源
    • 2、创建虚拟环境
    • 3、虚拟环境下安装pytorch==1.12.0
    • 4、虚拟环境下安装tensorflow-gpu==2.2.0
    • 5、在虚拟环境下检查是否安装成功
    • 6、参考链接

    1、添加镜像源

    首先win+R,输入cmd,进入命令框,然后在命令行依次输入下面的镜像源指令。

    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    conda config --set show_channel_urls yes
    
    
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    2、创建虚拟环境

    创建虚拟环境,取名为gyyenv,并且python的安装版本为3.8

    conda create -n gyyenv python=3.8
    
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    3、虚拟环境下安装pytorch==1.12.0

    pip3 install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
    
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    4、虚拟环境下安装tensorflow-gpu==2.2.0

    pip install tensorflow-gpu==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
    
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    5、在虚拟环境下检查是否安装成功

    python 
    import torch 
    torch.cuda.is_available() 
    
    
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    6、参考链接

    1. Python安装教程步骤2:Windows中创建虚拟环境安装Pytorch并在PyCharm中配置虚拟环境
    2. 在公共Linux服务器上创建自己的python虚拟环境
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