性能测试：工具篇：jmeter-命令行使用

jmeter命令行使用

jmeter在Windows或macOS启动都会有一个GUI界面的，一般GUI界面都用于脚本的编写和调试。通常对编写好和调试更好的脚本会放在服务器上利用命令来运行。

首先，利用GUI界面编写并调试成功的一个简单的压测脚本，图片如下：

其次，使用命令行模式执行脚本，命令如下：

PS E:\git_code\python-code\jmeterProject> jmeter -n -t .\测试登录.jmx -l report.jtl -e -o report
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using .\测试登录.jmx
Starting standalone test @ Mon Aug 29 17:45:25 CST 2022 (1661766325874)
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445
summary =      5 in 00:00:01 =    5.6/s Avg:    32 Min:    22 Max:    40 Err:     0 (0.00%)
Tidying up ...    @ Mon Aug 29 17:45:26 CST 2022 (1661766326995)
... end of run

“测试登录.jmx”是要执行的脚本名称，执行完成后并生成一个report.jtl的文件，然后并把输出的结果报告存储到report(必须是空文件夹，否则会报错，新版增加-f，用于清除文件夹中的老数据)目录下。

最后，生成的建议的测试报告，图片如下：

jmeter分布式执行命令

PS E:\git_code\python-code\jmeterProject> jmeter -n -t .\测试登录.jmx -R 10.10.12.120 -f -l report.jtl -e -o report
Creating summariser <summary>
Created the tree successfully using .\测试登录.jmx
Configuring remote engine: 10.10.12.120
Starting distributed test with remote engines: [10.10.12.120] @ Mon Aug 29 18:24:32 CST 2022 (1661768672724)
Remote engines have been started:[10.10.12.120]
Waiting for possible Shutdown/StopTestNow/HeapDump/ThreadDump message on port 4445
summary +      1 in 00:00:01 =    1.1/s Avg:    31 Min:    31 Max:    31 Err:     0 (0.00%) Active: 5 Started: 5 Finished: 0
summary +      4 in 00:00:00 =  666.7/s Avg:    27 Min:    25 Max:    34 Err:     0 (0.00%) Active: 0 Started: 5 Finished: 5
summary =      5 in 00:00:01 =    5.4/s Avg:    28 Min:    25 Max:    34 Err:     0 (0.00%)
Tidying up remote @ Mon Aug 29 18:24:34 CST 2022 (1661768674564)
... end of run

其中，-R选项是进行分布式运行，默认通过1099端口。若是多台计算机参与发起压力，那么就接多个接口的IP，以逗号进行分割即可。-f就是清空上次运行产生的报告数据。

具体的分布式布置可参考这篇文章：文章链接

jmeter常用命令参数及属性含义

注意点：如果是长时间的稳定性压测过程中，由于.jtl文件比较大，解析生成结果的时间会很久，所以就会出现脚本都执行完了也会一直卡着不动，直到报告解析完成后才是真正的结束了全部。

今天先聊到这里吧，以上总结或许能帮助到你，或许帮助不到你，但还是希望能帮助到你，如有疑问、歧义，直接私信留言会及时修正发布；非常期待你的一键 3 连【 点赞、收藏、分享 】哟，谢谢！

未完成，待续……

一直在努力，希望你也是！

微信搜索公众号：就用python