【链表】【python】力扣24. 两两交换链表中的节点【超详细的注释和解释】

目录

说在前面的话

前言

一、题目（力扣24. 两两交换链表中的节点）

二、题目分析

实现完整代码（Python实现）

总结

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说在前面的话

博主也好长一段时间没有更新力扣的刷题系列了，今天给大家带来一道经典题目，今天博主一改往常的风格，用python给大家实现，希望大家可以从中学到一些东西

前言

那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦！

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算法专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11464817.html

一、题目（力扣24. 两两交换链表中的节点）

二、题目分析

其实这道题标的是中等难度，其实并没有很难。
反转链表相信我们以前都实现过，我们可以直接调用接口。
现在要解决的问题就是怎么传参去反转

这里是实现的一些核心：

1. 每走两步之后要断开链表，这就需要一个前导指针prev来记录遍历指针的前一个位置，方便断开链表（python没有指针的概念，这里博主只是这样说来方便大家理解）
2. 调用接口之后我们需要拼接链表，因此我们也需要一个指针记录链表头的位置，我们用slow，遍历指针用fast，因为需要拼接，我们也需要slow的一个前导指针，方便拼接链表

实现完整代码（Python实现）

关于实现过程中的一些细节，博主给大家在代码中指出了！

# Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = next
class Solution:
    def reverseList(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        if head==None: return head #处理特殊情况
        tail=ListNode()
        tail.next=None
        cur=head # 遍历链表
        
        while cur:
            next=cur.next
            cur.next=tail
            tail=cur # 把tail往后挪动
            cur=next
        # 找到结尾前最后一个节点 删除它
        cur=tail
        prev=None
        while cur.next:
            prev=cur
            cur=cur.next
        # 此时prev就是前一个
        prev.next=None
 
        return tail
    def swapPairs(self, head: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        newhead=ListNode()
        newhead.next=head
        fast=head
        fast_prev=newhead
        slow=head
        slow_prev=newhead
 
        while fast:
            for i in range(0,2):
                if not fast:
                    break
                fast_prev=fast
                fast=fast.next
            fast_prev.next=None
            slow_prev.next=self.reverseList(slow)
            # 这里的fast_prev已经更新了，需要找尾
            while fast_prev.next:
                fast_prev=fast_prev.next
            fast_prev.next=fast
            # 迭代
            slow_prev=fast_prev
            slow=fast
        return newhead.next

总结

看到这里 相信大家对这道题的解题方法已经有了一定的理解了吧？如果你感觉这篇文章对你有帮助的话，希望你可以持续关注，订阅专栏，点赞收藏都是我创作的最大动力！

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