基于Unity引擎利用OpenCV和MediaPipe的面部表情和人体运动捕捉系统

前言

之前做的一个项目——使用Python利用OpenCV图像捕捉，配合强大的Mediapipe库来实现手势，人体动作检测与识别；将识别结果实时同步至Unity中，实现手部，人物模型在Unity中运动身体结构识别
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项目地址：
Mediapipe+OpenCV与Unity引擎实现动作捕捉
 OpenCV+Mediapipe人物动作捕捉与Unity引擎的结合

但是这个项目的实现利用了OpenCV图像捕捉和Mediapipe库来实现人体动作检测与识别，实现效果和准确度还不错，但是问题在于过于简陋的火柴人无法绑定到模型（模型骨骼）

这次增加了模型的绑定，利用Mediapipe这个强大的库可以实现识别面部表情的捕捉和人体结构运动的捕捉，基于以上的特性加入到Unity的人物模型中，实现实时的面部表情和人体运行的捕捉

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可以更换模型加入绿背应用于不同场景

项目目前问题很多，等待完善后会发布到GitHub

本博客使用的3D模型资源来自Unity—Chan！
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3D模型资源来自：

博客中使用到的2D模型资源来自Live2D

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原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/126495940