• 通信原理_1 信号与系统基础


    一、介绍

    现代通信原理一般是传输电信号。

    香农模型:

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    信源信息形式多种多样,编码时转换为处理更高效电信号。

    信道一般有两种,第一种是在自由空间内传输的电磁波信号,第二种是沿导线传播的电磁波信号。

    信道容量通常远大于用户传输的信息率。因此一般采用两种技术。

    复用:多个信源的信号以正交的形式相互叠加,传输到目的地后再根据正交的原理拆分。

    多址:多个信源的信号编码后直接传入信道,不叠加。

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    虚线代表通信网,中间的白点代表交换局,用于中转。

    二、确定信号分析

    能量 功率

    能量: ∫ − ∞ + ∞ s 2 ( t ) d t \int_{-\infty}^{+\infty}s^2(t)dt +s2(t)dt

    瞬时功率: s 2 ( t ) s^2(t) s2(t)

    时移不改变能量和功率;信号*常数K,能量和功率都 *K^2.

    一个信号的能量和功率不可能同时>0&&<无穷。能量有限的信号是能量信号,功率有限的信号是功率信号。

    欧拉公式

    e j θ = c o s θ + j s i n θ e^{j\theta}=cos\theta+jsin\theta ejθ=cosθ+jsinθ

    复单频信号的频率: e j 2 π f t e^{j2\pi ft} ej2πft,f就是频率。

    复信号的能量和功率是两个实信号的能量和功率之和。

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    傅里叶级数和傅里叶变换

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    $ x(t)↔\int_{-\infty}{+\infty}X(f)e{j2\pi ft}df $

    $ X(f)↔\int_{-\infty}{+\infty}x(t)e{-j2\pi ft}dt $

    常用傅氏变换及性质

    一个域中的面积是另一个域中原点处的值。

    $ X(0)=\int_{-\infty}^{+\infty}x(t)dt $

    $ x(0)=\int_{-\infty}^{+\infty}X(f)df $

    时域越宽,频域越窄;时域越窄,频域越宽。

    矩形傅氏变换

    r e c t ( f T ) ↔ 1 T s i n c ( t T ) rect(fT)↔\frac{1}{T}sinc(\frac{t}{T}) rect(fT)T1sinc(Tt)

    冲激与直流

    δ ( t ) ↔ 1 \delta(t)↔1 δ(t)1

    1 ↔ δ ( f ) 1↔\delta(f) 1δ(f)

    时移与频移

    x ( t − t 0 ) ↔ X ( f ) e − j 2 π f t 0 x(t-t_0)↔X(f)e^{-j2\pi ft_0} x(tt0)X(f)ej2πft0

    x ( t ) e j 2 π f 0 t ↔ X ( f − f 0 ) x(t)e^{j2\pi f_0t}↔X(f-f_0) x(t)ej2πf0tX(ff0)

    镜像和共轭对称性

    x(t)↔X(-f)

    $ x*(t)↔X*(-f) $

    因此如果x(t)是实信号,X(f)=X*(-f),满足共轭对称。

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    卷积与乘积

    一个域的乘积,是另一个域的卷积。

    冲激函数的乘积和卷积:

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    符号函数

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    积分和微分

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    复单频信号和周期信号

    $ e^{-j2\pi vt} $是复单频信号。

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    周期冲激序列

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    理想采样

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/jtwqwq/article/details/126532534