聊一聊什么是缓存击穿、雪崩、穿透？如何解决？

前提:我们一般使用Redis在项目当中是做缓存使用的。

• 一般缓存都是定时任务去刷新

• 或者是在缓存当中查询不到之后才会去更新

• 即时性、数据一致性要求不高的

• 访问量大且更新频率不高的数据(读多，写少)

但我们在使用redis做缓存的时候，会存在几个问题。

1、缓存穿透

• 缓存穿透指的是缓存合数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，因为缓存中不存在，那么每次请求都会打到DB上，从而导致缓存失去意义，在高并发的情况下就可能导致数据库崩溃，这就是缓存穿透。

• 解决方案:

  • 规范key过滤

  • 缓存空值（null结果存入缓存，并加入短暂过期时间）

  • 加锁（单机可以使用synchronized或ReentrantLock加锁，分布式环境需要加分布式锁）

  • 布隆过滤器

2、缓存击穿

• 缓存击穿和缓存穿透不一样！说缓存击穿之前，我们先来了解一个概念——热点key，某个访问非常频繁，访问量非常大的一个缓存key，我们叫做热点key。

• 缓存击穿是指某个热点key在失效的瞬间（一般是缓存时间到期），持续的大并发请求穿破缓存，直接打到数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞，造成数据库压力瞬间增大，这就是缓存击穿

• 如何解决：

  • 设置热点数据永远不过期

  • 或者加上互斥锁(单机可以使用synchronized或ReentrantLock，分布式需要加分布式锁)

3、缓存雪崩

• 缓存雪崩是指我们设置缓存时key采用了相同的过期时间，导致缓存在某一刻同时失效，然后就会将请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩
• 解决方案:

  • 原有的失效时间基础上增加一个随机值，这样缓存的过期时间的重复率就会降低，就很难引发群体失效的事件。可以保证数据不会在同一时间大面积失效

  • 利用锁来解决线程安全
    

也可以使用SpringCache简化缓存开发