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    几个常规内存函数经常会使用的怀疑人生,现在整理一下

    文章目录

    • 前言
    • 一、pandas是什么?
    • 二、使用步骤
      • 1.引入库
      • 2.读入数据
    • 总结


    前言

    以下对内存函数进行整理。


    提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考

    一、资源

    MSDN网址

    MSDN,我告诉你msdn,微软下载中心,msdn我告诉你,msdn下载,微软系统下载,纯净版系统下载icon-default.png?t=N7T8http://www.msdn3.cn/index.html

    c库函数手册

    C库函数手册icon-default.png?t=N7T8https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/docs/C_functions.html

    二、使用步骤

    1.引入库

    代码如下(示例):

    1. import numpy as np
    2. import pandas as pd
    3. import matplotlib.pyplot as plt
    4. import seaborn as sns
    5. import warnings
    6. warnings.filterwarnings('ignore')
    7. import ssl
    8. ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

    2.读入数据

    代码如下(示例):

    1. data = pd.read_csv(
    2. 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
    3. print(data.head())

    该处使用的url网络请求的数据。


    总结

    提示:这里对文章进行总结:
    例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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