• 好书赠送丨海伦·尼森鲍姆著:《场景中的隐私——技术、政治和社会生活中的和谐》,王苑等译


    开放隐私计算 

    收录于合集#书籍分享1个

    开放隐私计算

    开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神,专注于隐私计算行业的研究与布道。社区致力于隐私计算技术的传播,愿成为中国 “隐私计算最后一公里的服务区”。

    177篇原创内容

    公众号

     

    《场景中的隐私——技术、政治和社会生活中的和谐》

    一、作者与译者简介

    作者:海伦·尼森鲍姆

    康奈尔大学理工学院信息科学教授,曾先后任职于斯坦福大学、纽约大学。主要研究领域为数字技术中的隐私、偏见、信任、伦理以及计算和算法系统中的问责等问题。尼森鲍姆教授的重要论著《场景中的隐私:技术、政治和社会生活中的和谐》已被翻译成七种语言,包括波兰语、中文、法语和葡萄牙语。并因其重大理论贡献获得2014年美国哲学协会Barwise奖和IACAP Covey计算、伦理和哲学奖。

    主要译者:王苑

    清华大学法学院助理研究员,法学博士。主要研究方向为个人信息保护法、人格权法、网络法。在《法学家》《环球法律评论》《华东政法大学学报》《光明日报》等核心期刊、报纸发表论文十余篇。主持中华人民共和国司法部青年课题、中国博士后科学基金第71批面上课题。本书的翻译和出版得到国家司法部青年课题“解释论视角下的个人信息权益研究”、国家哲学社会科学基金重大项目“大数据时代个人数据保护与数据权利体系研究”的资助。

    二、目录

    引 言

    第一部分 信息技术的力量与威胁

    第一章 持续性地追踪与监视

    第二章 比自己更了解自己:大型深度数据库

    第三章 无处不在的传播能力与无所遁形的发现能力

    第二部分 对主流隐私进路的检视

    第四章 隐私中的价值

    第五章 私领域中的隐私

    第六章 公共领域中的困境、悖论和隐私

    第三部分 场景一致性理论框架

    第七章 场景、信息规范、行为主体、属性和传输原则

    第八章 以善之名,打破规则

    第九章 场景中的隐私权利:理论框架的适用

    结 语

    译者后记

    中英文对照表

    三、中文版序言

    《场景中的隐私——技术、 政治和社会生活中的和谐》这本书能被译成中文并面向中国读者,我感到极其荣幸。非常感谢王苑博士的坚持和辛勤付出,不仅仅因为完成这项工作是对语言本身的挑战,同时这本书还要求译者必须对隐私权、场景一致性理论以及更广泛的法律和数字技术背景有很深的了解,因此对译者提出了很高的要求。在此,请允许我就该理论的深刻性进行简单阐述。

    有学者认为,隐私并非一种重要的人类价值,因为它经常与社会价值相冲突,比如安全价值;也可能与个人自由相冲突,比如言论自由。他们也指出,在不同的国家和社会,在不同的历史阶段,人们信仰和期待的东西有许多的不同,其中隐含一个理念:隐私是一种个人偏好,而非道德权利。他们总结,尊重隐私最好的方式,就是赋予人们选择和权利,除非与其他的偏好、 权利或者价值产生了冲突。因此,这些观点构成了一种主流视角——隐私是对个人信息的控制——这体现在全球隐私立法之中。

    场景一致性理论则是另一条路径。它最基本的理念是,隐私需要的是个人信息的合理流动,这种流动由社会规范所决定。这些社会规范,在本书中被称为场景信息规范(或隐私规范),它决定了在何种条件下,某类信息从一方流动到另一方。场景化的特征决定了他们在不同的场景、不同的领域有所不同。比如,医疗场景中的信息规范与那些教育场景、商业场景或者刑事场景、家庭社交生活场景中的规范很明显有不同之处。在美国,这些规范有些已经被部门式的立法所确定下来,人们必须遵循强制的行为规范;而有些隐私规范是默示的,它们被编织在社会网络和社会关系之中,仅仅是一些引导人们如何更为得体行事的行为规范(书中有详细的探讨)。

    半个多世纪以来,通过违反既有的隐私规范,从数据库到通信网络、社交媒体平台和人工智能等数字技术都在挑战隐私。因此,学者、专家和公民都应该重新审视这些既有规范,以便判断它们是否仍然足以保护我们的隐私。场景理论提醒我们,理想的隐私规范不仅可以保护个人信息主体免受伤害,还可以促进社会目的和社会价值的实现。隐私有利于医疗,促进商业,为儿童创造健康的学习环境,保护友谊和家庭。因此,当法学家、公民齐聚一堂,制定隐私法律法规时,我们也应该邀请医学专家、教师、家长以及各自领域的其他专家的参与。

    现在我们再回到怀疑论者的视角,在观察了不同文化、不同国家隐私规则的差异后,他们将隐私权降低为个人偏好的一种微弱诉求,而不是一项道德权利。场景一致性理论对此表示反对。事实上,假设我们将隐私权视为一项信息合理流动的权利,并对隐私是一种控制或隐私意味着私密的观点提出质疑,同时,我们根据隐私规范在各自社会场景中都是如何服务于这些社会场景的功能、目标和价值来评估隐私规范,我们会很惊讶地发现,各个国家、各种文化之间并没有显著差异。为什么?不同的社会和文化按照不同的方式来组织。虽然他们所包含的社会领域可能具有相似性,比如,同样包括家庭、商业、医疗、教育等领域,但不同国家的社会场景的结构可能是不同的。由于理想的场景隐私规范旨在为这些领域的目的和价值服务,因此场景一致性理论预测不同社会中的规范会有所不同。

    我不太相信,同一个国家的人们对隐私的重视会多大差别。相反,社会的不同才是导致差别的根本原因。好的隐私规则会反映出不同社会的差异。通过这本译作,希望能邀请中国的读者一起思考社会之间的相似与差异,并试图回答,例如,为什么家庭隐私规则或人们对医疗隐私的期待在不同的国家的呈现方式如此不同。我感到很幸运,能参与这场旷日持久的关于隐私问题的全球对话,尤其是在逐渐深入数字世界,甚至已经需要面对“元宇宙”的到来的当下。

    海伦·尼森鲍姆

    2022 年 1 月 17 日

    四、专家推荐语

    程啸

    清华大学法学院副院长、教授、博士生导师

    在美国,人们对隐私的重视以及隐私理论的发展始于十九世纪末摄影、录音等科技产物对人们私生活的侵扰。一个多世纪过去了,现代网络信息技术对人们私生活秘密与安宁的侵扰与危害已今非昔比。身处信息社会、数字经济的当下,如何认识当代社会的隐私问题以及重构有效的隐私法律规则,迫在眉睫!尼森鲍姆教授在本书中对主流隐私理论进行了批判,从个人信息流动是否合理的角度来剖析隐私是否被侵犯,其提出的隐私场景理论在世界范围内都产生了重要的影响。毫无疑问,本书值得每一位想学习研究隐私权理论的人认真反复研读!

    高富平

    华东政法大学智能法学科带头人、教授、博士生导师

    尼森鲍姆教授提出的隐私场景理论,打破了隐私控制理论的长期主导地位。她对个人信息保护的“告知-同意”框架提出了质疑,认为信息的流通只要在特定场景中是合理的,就不需要经过同意。该理论在学界的影响持续至今,不仅成为GDPR“合法性基础+基于风险合规要求”的规范模式思想之源,而且为个人数据流通利用提供理论支撑,值得人们深度学习和持续研究!

    丁晓东

    中国人民大学法学院教授、博士生导师、未来法治研究院副院长

    在这本隐私与个人信息保护研究的经典著作中,尼森鲍姆提出了基于具体场景的隐私规则:隐私应保护合理的信息流通关系,而非个人信息本身。大道至简,尼森鲍姆的“场景一致”理论再次提醒我们,法律的生命在于具体生活,而非脱离现实场景的形式与教条。

    欢迎加入OpenMPC社区交流群(扫描文末二维码),和作者一起交流讨论,和小伙伴一起学习成长!

    社区福利

    点击下方“在看”按钮,并在留言区下发表你对“场景中的隐私——技术、政治和社会生活中的和谐”这个话题的想法见解,或者你推荐的其他好书。

    最终取留言点赞数前 5 名小伙伴赠送这本《场景中的隐私——技术、政治和社会生活中的和谐》,包邮到家,get新知识!

    开奖时间:2022年11月20日12:00

    END

    往期推荐:

    隐私计算头条周刊(11.6-11.12)

    车路协同隐私计算

    CNCC 2022| 隐私计算:理论、技术、应用与未来

    2022隐私计算HACKATHON大赛报名正在火热进行中!

    开放隐私计算社区征稿啦!

    热门文章:

    姚期智院士:数据、算法、算力为何是数字经济核心技术?

    附下载 | 2022年隐私计算技术与行业应用报告合集(33份)

    联邦学习前沿 | 基于图神经网络的联邦推荐系统研究 

    招标 | 近期隐私计算项目招标中标24(国家广播电视总局、国家工信安全中心、江西银行、光大银行、人保财险)

    未来十年,将会有95%的企业采用隐私计算技术

  • 相关阅读:
    ChatRule:基于知识图推理的大语言模型逻辑规则挖掘11.10
    Linux 命令个人学习笔记
    ROS2踩坑记录
    C语言模拟类的宏
    [Android] Amazon 的 android 音视频开发文档
    Oracle中查询表结构的六种方法
    天书奇谈3D服务端搭建架设教程Centos
    4K三路虚拟情景互动教学软件应用开发
    Web3 的通行证——DID 带来数字身份革命
    使用Python查询国内 COVID-19 疫情
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/OpenMpc/article/details/127860588