如果有什么问题和项目作业关于R语言，可以微信call我：RunsenLiu
Eta 平方是ANOVA 模型中常用的效应大小的量度。
它测量方差分析模型中与每个主效应和交互效应相关的方差比例，计算如下：
Eta 平方 = SS效果/ SS总
SS效应：一个变量的效应的平方和。
SS总计： ANOVA 模型中的总平方和。
Eta 平方的值范围从 0 到 1，其中接近 1 的值表示模型中给定变量可以解释的较高比例的方差。
以下经验法则用于解释 Eta 平方的值：
.01：效果尺寸小
.06：中等效果大小
.14 或更高：大效果大小
本教程提供了一个分步示例，说明如何在 R 中计算方差分析模型中变量的 Eta 平方。
第 1 步：创建数据
假设我们想确定运动强度和性别是否会影响减肥。
为了测试这一点，我们招募了 30 名男性和 30 名女性参加一项实验，我们随机分配每人 10 人参加一个月不运动、轻度运动或剧烈运动的计划。
下面的代码展示了如何创建一个数据框来保存我们正在使用的数据：
#make this example reproducible
set.seed(10)
#create data frame
data