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ECA-Net:深度卷积神经网络的高效通道注意力
ECA-Net:深度
卷积神经网络
的高效通道注意力
1、什么是注意力机制?
2、简介
3、ECANet注意力模块
3.1 回顾SENet模块
3.2 ECANet模块
3.3 ECANet代码复现
4、基于ECA-ResNet50的花朵识别测试
4.1 导入依赖
4.2 超参数设置
4.3 数据增强
4.4 数据生成器
4.5 ECA-Net注意力机制模块
4.6 定义残差单元
4.7 堆叠残差单元
4.8 ECA-ResNet50网络搭建
4.9 callback设置
4.10 模型训练
4.11 可视化
4.11
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原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43753724/article/details/126452145
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