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  • 秋招每日一题------剑指offer最大连续子数组


    目录

    题目

    前置知识

    什么是子数组,和子序列有什么区别?

    方法一:动态规划(使用数组)

    分析

    代码

    方法二:空间优化动态规划(滚动变量)

    分析

    代码


    题目

    前置知识

    什么是子数组,和子序列有什么区别?

    子数组是必须要求连续的,子序列可以是不连续的。

    方法一:动态规划(使用数组)

    分析

    问题一:这种“连续”相关的问题以什么作为动态规划集合的划分的呢?

    答:以i结尾的连续子数组的集合。注意,必须以i为结尾。

    问题二:状态是怎么进行计算的呢?

    答:第i个元素在决策的时候有两种选择,一种是选择与原本的以i-1结尾的最优子数组连接上另一种是单独自身新变成一个子数组。

    代码

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    4. vector<int> dp(array.size(),0);
    5. dp[0]=array[0];
    6. int maxx=dp[0];//维护最大值
    7. for(int i=1;isize();i++)
    8. {
    9. dp[i]=max(dp[i-1]+array[i],array[i]);
    10. maxx=max(maxx,dp[i]);
    11. }
    12. return maxx;
    13. }
    14. };

    方法二:空间优化动态规划(滚动变量)

    分析

    我们注意到方法一的动态规划在状态转移的时候只用到了dp[i−1]的信息,没有使用整个辅助数组的信息,因此可以用last变量滚动存储dp[i-1]的信息将数组优化掉。(类比于滚动数组)这里我们可以叫它滚动变量。 

    代码

    1. class Solution {
    2. public:
    3. int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
    4. int maxx=-0x3f3f3f3f;
    5. for(int i=0,last=0;isize();i++)
    6. {
    7. last=max(array[i],array[i]+last);
    8. maxx=max(maxx,last);
    9. }
    10. return maxx;
    11. }
    12. };
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