机器学习 | MATLAB实现MLP多层感知机模型设计

机器学习 | MATLAB实现MLP多层感知机模型设计

基本介绍

多层感知器（Multilayer Perceptron,缩写MLP）是一种前向结构的人工神经网络，映射一组输入向量到一组输出向量。MLP可以被看作是一个有向图，由多个的节点层所组成，每一层都全连接到下一层。除了输入节点，每个节点都是一个带有非线性激活函数的神经元（或称处理单元）。一种被称为反向传播算法的监督学习方法常被用来训练MLP。

模型描述

输入层（最左边），隐藏层（中间两层），和输出层（最右边），这里回顾一下。

• 人工神经网络是近年来发展起来的模拟人脑生物过程的