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  • 矩阵分析与应用-18-Moore-Penrose逆矩阵02


    Moore-Penrose 逆矩阵的计算

    方程求解法

    第一步:分别求解矩阵方程得到X^H,Y.

    AA^HX^H=A

    A^HAY=A^H

    第二步:计算广义逆矩阵A^\dagger=XAY

    若矩阵A 为Hermitian矩阵,上述方法可以简化,因为以上两个矩阵方程等价为一个矩阵方程

    A^2X^H=A

    若A^H=A,Moore-Penrose逆矩阵可以计算为

    A^\dagger=XAX^H

    算法1

    步骤1计算矩阵B=AA^H。

    步骤2求解矩阵方程B^2X^H=B得到矩阵X^H。

    步骤3计算B的Moore-Penrose逆矩阵B^\dagger=(AA^H)^\dagger=XBX^H。

    步骤4计算矩阵A的Moore-Penrose逆矩阵A^\dagger=A^H(AA^H)^\dagger=A^HB^\dagger。

    算法2

    步骤1计算矩阵B=AA^H。

    步骤2求解矩阵方程B^2X^H=B得到矩阵X^H。

    步骤3计算的Moore-Penrose逆矩阵B^\dagger=(A^HA)^\dagger=XBX^H。

    步骤4计算矩阵A的Moore-Penrose逆矩阵A^\dagger=(A^HA)^\dagger A^H=B^\dagger A^H。

    KL分解法

    若A=KL是矩阵Amxn的满秩分解,则

    G=L^H(K^HAL^H)^{-1}K^H

    递推法

    算法3

    初始值A_1^\dagger=a_1^\dagger=(a_1^Ha_1)^{-1}a_1^H。

    递推令k= 2,3,…- ,n,进行以下计算:

    d_k=A^\dagger_{k-1}a_k

    b_k=\begin{cases} (1+d_k^Hd_k)^{-1}d_k^HA_{k-1}^\dagger & d_k^Hd_k\neq -1 \\ (a_k-A_{k-1}d_k)^\dagger &d_k^Hd_k= -1 \end{cases}

    A_k^\dagger=\begin{bmatrix} A^\dagger_{k-1}d_kb_k\\ b_k \end{bmatrix}

    迹方法

    步骤1计算矩阵B=AA^H。

    步骤2令C_1=I。

    步骤3计算

    C_{i+1}=\frac{1}{i}tr(C_iB)I-C_iB,i=1,2,...,r-1

    步骤4计算

    A^\dagger=\frac{r}{tr(C_iB)}C_iA^T

    注:C_{i+1}B=O,tr(C_iB)\neq 0.

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Xiao__fly/article/details/126280172
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