go 操作 redis

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go 操作 redis

go 操作 redis

golang操作redis主要有两个库，go-redis和redigo。

go-redis：star数更多，支持连接哨兵及集群模式的Redis

redigo：star数少一些，操作更简单

1 go-redis使用

安装：go get -u github.com/go-redis/redis

-u:表示update

文档地址：https://pkg.go.dev/github.com/go-redis/redis

1.1 连接

package main

import (
	"fmt"
	"github.com/go-redis/redis"
)

func main() {
	var rdb = redis.NewClient(&redis.Options{Addr:"localhost:6379", Password: "",DB: 1})
	res,err:=rdb.Ping().Result()
	if err != nil {
		fmt.Println("ping 出错：",err)
	}
	fmt.Println(res)
}
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1.2 字符串操作

###1---基本使用get，set，del
get name       #时间复杂度 o(1)
set name lxx   #时间复杂度 o(1)
del name       #时间复杂度 o(1)
###2---其他使用incr,decr,incrby,decrby
incr age  #对age这个key的value值自增1
decr age  #对age这个key的value值自减1
incrby age 10  #对age这个key的value值增加10
decrby age 10  #对age这个key的value值减10
#统计网站访问量（单线程无竞争，天然适合做计数器）
#缓存mysql的信息（json格式）
#分布式id生成（多个机器同时并发着生成，不会重复）
###3---set，setnx，setxx
set name lxx  #不管key是否存在，都设置 
setnx name lxx #key不存在时才设置（新增操作）
set name lxx nx #同上
set name lxx xx #key存在，才设置（更新操作）
###4---mget mset
mget key1 key2 key3     #批量获取key1，key2.。。时间复杂度o(n)
mset key1 value1 key2 value2 key3 value3    #批量设置时间复杂度o(n)
#n次get和mget的区别
#n次get时间=n次命令时间+n次网络时间
#mget时间=1次网络时间+n次命令时间
###5---其他：getset，append，strlen
getset name lxxnb #设置新值并返回旧值 时间复杂度o(1)
append name 666 #将value追加到旧的value 时间复杂度o(1)
strlen name  #计算字符串长度(注意中文)  时间复杂度o(1)
###6---其他：incrybyfloat,getrange,setrange
increbyfloat age 3.5  #为age自增3.5，传负值表示自减 时间复杂度o(1)
getrange key start end #获取字符串制定下标所有的值  时间复杂度o(1)
setrange key index value #从指定index开始设置value值  时间复杂度o(1)
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go演示

//1 Set : expiration=0表示无过期时间
res, err = rdb.Set("name", "lxx", 3*time.Second).Result()
if err != nil {
    fmt.Println("设置数据失败:", err)
}
fmt.Println(res) // OK

//2 Get
res, err =rdb.Get("name").Result()
if err != nil {
    fmt.Println("设置数据失败:", err)
}
fmt.Println(res) // OK

//3 SetNX:key不存在时才设置（新增操作）
rdb.SetNX("name",19,0) // name存在，不会修改

//4 SetXX:key存在时才设置（修改操作）
rdb.SetXX("name","pyy",0)
rdb.SetXX("hobby","football",0) // 不会新增成功

// 5 Incr
rdb.Incr("age")

// 6 strlen
l,_:=rdb.StrLen("name").Result()
fmt.Println(l)
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1.3 列表操作

##############插入操作##############
#rpush 从右侧插入
rpush key value1 value2 ...valueN  #时间复杂度为o(1~n)
#lpush 从左侧插入
#linsert
linsert key before|after value newValue   #从元素value的前或后插入newValue 时间复杂度o(n) ，需要遍历列表
linsert listkey before b java
linsert listkey after b php


##############删除操作##############
lpop key #从列表左侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

rpop key #从列表右侧弹出一个item 时间复杂度o(1)

lrem key count value
#根据count值，从列表中删除所有value相同的项 时间复杂度o(n)
1 count>0 从左到右，删除最多count个value相等的项
2 count<0 从右向左，删除最多 Math.abs(count)个value相等的项
3 count=0 删除所有value相等的项
lrem listkey 0 a #删除列表中所有值a
lrem listkey -1 c #从右侧删除1个c

ltrim key start end #按照索引范围修剪列表 o(n)
ltrim listkey 1 4 #只保留下表1--4的元素


##############查询操作##############
lrange key start end #包含end获取列表指定索引范围所有item  o(n)
lrange listkey 0 2
lrange listkey 1 -1 #获取第一个位置到倒数第一个位置的元素

lindex key index #获取列表指定索引的item  o(n)
lindex listkey 0
lindex listkey -1

llen key #获取列表长度


##############修改操作##############
lset key index newValue #设置列表指定索引值为newValue o(n)
lset listkey 2 ppp #把第二个位置设为ppp
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go操作

//1 LPush  RPush
rdb.LPush("hobby","篮球")
rdb.RPush("hobby","足球")

//2 LInsert
rdb.LInsert("hobby","before","篮球","乒乓球")

//3 LPop
rdb.LPop("hobby")
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1.4 hash操作

###1---hget,hset,hdel
hget key field  #获取hash key对应的field的value 时间复杂度为 o(1)
hset key field value #设置hash key对应的field的value值 时间复杂度为 o(1)
hdel key field #删除hash key对应的field的值 时间复杂度为 o(1)
#测试
hset user:1:info age 23
hget user:1:info ag
hset user:1:info name lxx
hgetall user:1:info
hdel user:1:info age
###2---hexists,hlen
hexists key field  #判断hash key 是否存在field 时间复杂度为 o(1)
hlen key   #获取hash key field的数量  时间复杂度为 o(1)
hexists user:1:info name
hlen user:1:info  #返回数量
        
###3---hmget，hmset
hmget key field1 field2 ...fieldN  #批量获取hash key 的一批field对应的值  时间复杂度是o(n)
hmset key field1 value1 field2 value2  #批量设置hash key的一批field value 时间复杂度是o(n)

###4--hgetall,hvals，hkeys
hgetall key  #返回hash key 对应的所有field和value  时间复杂度是o(n)
hvals key   #返回hash key 对应的所有field的value  时间复杂度是o(n)
hkeys key   #返回hash key对应的所有field  时间复杂度是o(n)
###小心使用hgetall
##1 计算网站每个用户主页的访问量
hincrby user:1:info pageview count
##2 缓存mysql的信息，直接设置hash格式
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go操作

//1 HSet
rdb.HSet("userinfo","name","lxx")
//2 HGet
res,_=rdb.HGet("userinfo","name").Result()
fmt.Println(res)
//3 hexists
ok,_:=rdb.HExists("userinfo","name").Result()
fmt.Println(ok)
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1.5 集合操作

sadd key element #向集合key添加element（如果element存在，添加失败） o(1)

srem key element #从集合中的element移除掉 o(1)

scard key #计算集合大小

sismember key element #判断element是否在集合中

srandmember key count #从集合中随机取出count个元素，不会破坏集合中的元素

spop key #从集合中随机弹出一个元素

smembers key #获取集合中所有元素 ，无序，小心使用，会阻塞住 

sdiff user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的差集

sinter user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的交集

sunion user:1:follow user:2:follow  #计算user:1:follow和user:2:follow的并集

sdiff|sinter|suion + store destkey... #将差集，交集，并集结果保存在destkey集合中
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go操作

//1 SAdd
rdb.SAdd("urls","www.baidu.com","www.google.com")
rdb.SAdd("urls2","www.baidu.com","www.liuqingzheng.top")
//2 SRem
rdb.SRem("urls","www.baidu.com")

//3 SCard
count,_:=rdb.SCard("urls").Result()
fmt.Println(count)

//4 SDiff
r,err:=rdb.SDiff("urls","urls2").Result()
fmt.Println(r)
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1.6 有序集合操作

zadd key score element #score可以重复，可以多个同时添加，element不能重复 o(logN) 

zrem key element #删除元素，可以多个同时删除 o(1)

zscore key element #获取元素的分数 o(1)

zincrby key increScore element #增加或减少元素的分数  o(1)

zcard key #返回元素总个数 o(1)

zrank key element #返回element元素的排名（从小到大排）

zrange key 0 -1 #返回排名，不带分数  o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrange player:rank 0 -1 withscores #返回排名，带分数

zrangebyscore key minScore maxScore #返回指定分数范围内的升序元素 o(log(n)+m) n是元素个数，m是要获取的值
zrangebyscore user:1:ranking 90 210 withscores #获取90分到210分的元素

zcount key minScore maxScore #返回有序集合内在指定分数范围内的个数 o(log(n)+m)

zremrangebyrank key start end #删除指定排名内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyrank user:1:rangking 1 2 #删除升序排名中1到2的元素
        
zremrangebyscore key minScore maxScore #删除指定分数内的升序元素 o(log(n)+m)
zremrangebyscore user:1:ranking 90 210 #删除分数90到210之间的元素
    
zrevrank #从高到低排序
zrevrange #从高到低排序取一定范围
zrevrangebyscore #返回指定分数范围内的降序元素
zinterstore #对两个有序集合交集
zunionstore #对两个有序集合求并集
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go操作

//1 zadd
rdb.ZAdd("girls",redis.Z{100,"刘亦菲"},redis.Z{96,"迪丽热巴"},redis.Z{90,"杨颖"})

//2 zcard 返回总个数
count,_:=rdb.ZCard("girls").Result()
fmt.Println(count)

//3 ZRangeByScore  100--96分之间的
s,_:=rdb.ZRangeByScore("girls",redis.ZRangeBy{Max: "100",Min: "96"}).Result()
fmt.Println(s)
// 4 ZRevRangeWithScores返回排名前2的元素
z,_:=rdb.ZRevRangeWithScores("girls",0,1).Result()
fmt.Println(z)
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1.7 通用操作

####1-keys 
#打印出所有key
keys * 
#打印出所有以he开头的key
keys he*
#打印出所有以he开头，第三个字母是h到l的范围
keys he[h-l]
#三位长度，以he开头，？表示任意一位
keys he？
#keys命令一般不在生产环境中使用，生产环境key很多，时间复杂度为o(n),用scan命令

####2-dbsize   计算key的总数
dbsize #redis内置了计数器，插入删除值该计数器会更改，所以可以在生产环境使用，时间复杂度是o(1)

###3-exists key 时间复杂度o(1)
#设置a
set a b
#查看a是否存在
exists a
(integer) 1
#存在返回1 不存在返回0
###4-del key  时间复杂度o(1)
删除成功返回1，key不存在返回0
###5-expire key seconds  时间复杂度o(1)
expire name 3 #3s 过期
ttl name  #查看name还有多长时间过期
persist name #去掉name的过期时间
###6-type key  时间复杂度o(1)
type name #查看name类型，返回string


### 7 其他
info命令：内存，cpu，主从相关
client list  正在连接的会话
client kill ip:端口
dbsize  总共有多少个key
flushall  清空所有
flushdb  只清空当前库
select 数字  选择某个库  总共16个库
monitor  记录操作日志，夯住
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go操作

//1 Info
res,_=rdb.Info().Result()
fmt.Println(res)

//2 Keys
s,_:=rdb.Keys("n*").Result()
fmt.Println(s)

//3 expire
rdb.Expire("name",3*time.Second)

//4 dbsize
count,_:=rdb.DBSize().Result()
fmt.Println(count)

//5 其他命令
r,_:=rdb.Do("client","list").Result()
fmt.Println(r)
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1.8 管道

pip:=rdb.Pipeline()
pip.Set("name","刘亦菲",0)
pip.Set("age","19",0)
pip.Exec()
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1.9 哨兵和集群

1.9.1 哨兵

func main() {
	rdb := redis.NewFailoverClient(&redis.FailoverOptions{MasterName:"master", SentinelAddrs: []string{"127.0.0.1:26379", "127.0.0.1:26380", "127.0.0.1:26381"},})
	_, err := rdb.Ping().Result()
	if err != nil {
		fmt.Println("连接出错：",err)
		return
	}
}
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1.9.2 集群

func main() {
	rdb := redis.NewClusterClient(&redis.ClusterOptions{Addrs: []string{"127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379", "127.0.0.1:6379"}})
	_, err := rdb.Ping().Result()
	if err != nil {
		fmt.Println("连接集群出错",err)
		return
	}
}
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2 redigo使用

安装：go get github.com/garyburd/redigo/redis

2.1 链接

func main() {
	conn,err:=redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
	if err!=nil {
		fmt.Println("连接出错",err)
		return
	}
	defer conn.Close()
	res,err:=conn.Do("ping")
	fmt.Println(res)

}
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2.2 使用

func main() {
	conn,err:=redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
	if err!=nil {
		fmt.Println("连接出错",err)
		return
	}
	defer conn.Close()
	res,err:=conn.Do("ping")
	fmt.Println(res)
	// 1 字符串 set  get
	//res,_=conn.Do("set","name","lxx")
	//fmt.Println(res)
	//res,_=redis.String(conn.Do("get","name"))
	//fmt.Println(res)

	//2 MSet   MGet
	//conn.Do("MSet", "name", "刘清政", "age", 19)
	//r, _ := redis.Strings(conn.Do("MGet", "name", "age"))
	//fmt.Println(r)

	// 3 expire
	//res,err=conn.Do("expire", "name", 5)

	//4 lpush lpop
	conn.Do("lpush", "hobby", "篮球", "足球", "乒乓球")
	r, _ := redis.String(conn.Do("lpop", "hobby"))
	fmt.Println(r)

	// 5 hset  hget
	conn.Do("HSet", "userinfo", "name", "lxx")
	r,_ = redis.String(conn.Do("HGet", "userinfo", "name"))
	fmt.Println(r)


}
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2.3 连接池

func main() {
	var pool *redis.Pool
	pool = &redis.Pool{
		MaxIdle:     10,  //最初的连接数量
		MaxActive:   0,   //连接池最大连接数量,（0表示自动定义），按需分配
		IdleTimeout: 300, //连接关闭时间 300秒 （300秒不使用自动关闭）
		Dial: func() (redis.Conn, error) { //要连接的redis数据库
			return redis.Dial("tcp", "localhost:6379")
		},
	}
	conn := pool.Get() //从连接池，取一个链接
	defer conn.Close()
	res, _ := conn.Do("ping")
	fmt.Println(res)

}
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补充: go-redis 的连接池配置直接在NewClient中配置参数即可,并且NewClient，默认是采用连接池链接。

// 源码
if opt.PoolSize == 0 {
    opt.PoolSize = 10 * runtime.NumCPU()
}
if opt.DialTimeout == 0 {
    opt.DialTimeout = 5 * time.Second
}
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原文地址：https://blog.csdn.net/qq_55752792/article/details/126283023