1 问题
学习深度学习技术需要使用到PyTorch,在安装PyTorch 过程中,有很多的细节需要知道,在下载PyTorch的时候,我们需要根据英伟达显卡的版本进行相应的下载,如何查看英伟达显卡版本?下载Anaconda的时候很慢,如何让Anaconda下载很快?在使用Anaconda下载PyTorch非常慢,如何使用Anaconda下载PyTorch加快?
2 方法
我们在官网下载Anaconda很慢,我们就可以使用清华大学开源软件镜像网站进行下载,网址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
找到对应的Anaconda版本下载即可。
查看英伟达显卡支持cuda的版本:打卡cmd,输入nvidia-smi,可以看到英伟达显卡支持的cuda版本。
根据cuda版本去Pytorch官网下载对应的版本
安装好Anaconda后,就打开AnacondaPrompt,在Pytorch找到相应的版本
复制Run this Command这一列的代码,在AnacondaPrompt界面输入这行代码,就开始下载pytorch,因为AnacondaPrompt用的是国外的服务器,所以下载很慢,我们就可以添加清华的镜像源,这样下载就会很快了。
在AnacondaPrompt界面输入:
然后在c盘弹出的.condarc配置文件,用于修改下载源,在该配置文件中写入:
就成功换了清华的镜像源,下载pytorch就很快了。
下载完pytorch,我们可以验证一下是否成功,如果是true就成功了
3 结语
针对pytorch的安装的一系列问题,如果我们电脑里有英伟达的显卡,并且支持cuda,那么在安装pytorch的过程中,我们就要注意版本的问题的,我们需要下载自己电脑上cuda对应的pytorch版本。
凌寒、任宗伟、钟源
2022年9月9日