计算机视觉40例之案例02人脸打码与解码

人脸打码是指将图像中人脸所在区域打码，具体如图1所示。

图1 人脸打码示例

图中的各个图像分别为：

1. 图像（a）是原始图像
2. 图像（b）是人脸打码结果
3. 图像（c）是人脸解码结果

在《计算机视觉40例》第4章中介绍了两种不同的人脸打码实现方式。分别是：

1. 基于掩膜的人脸打码，其实现原理如图2所示。
2. 基于ROI的人脸打码，其实现原理如图3所示。

图2 基于掩膜实现

图3 基于roi实现

在《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》一书中，从理论基础、实现过程等角度系统深入地介绍了该案例的具体算法和实现流程，并对代码实现进行了细致的解释。欢迎大家阅读第4章《图像加密》，获取详细内容。

《计算机视觉40例——从入门到深度学习（OpenCV-Python）》在介绍Python基础、OpenCV基础、计算机视觉理论基础、深度学习理论的基础上，介绍了计算机视觉领域内具有代表性的40个典型案例。这些案例中，既有传统的案例（数字识别、答题卡识别、物体计数、缺陷检测、手势识别、隐身术、以图搜图、车牌识别、图像加密、指纹识别等），也有深度学习案例（图像分类、风格迁移、姿势识别、实例分割等），还有人脸识别方面的案例（表情识别、驾驶员疲劳监测、识别性别与年龄等）。