1. 英文原书官网

• 由MIT出版
• http://www.deeplearningbook.org

2. 中文翻译

• https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese

3. 朱明超 - 花书原理推导和代码实现

• 其中包含相关的参考资料
• https://github.com/MingchaoZhu/DeepLearning

4. 花书各章笔记

• https://zhuanlan.zhihu.com/p/38431213
• 硅谷大佬的笔记

其他参考

1 公开课

• CS231N: 计算机视觉公开课
• CS224: 自然语言处理公开课
• CS229: 机器学习公开课
• CS236: 生成模型
• CS294、CS158: 深度无监督学习

2 中文课程

1. 李沐老师《动手学深度学习》: http://zh.d2l.ai；B站由作者本人上传的相关视频。从动手写代码的方式入门深度学习，并且使用最火热的深度学习框架pytorch，是甚好的入门课程

2. 复旦邱锡鹏老师的《神经网络与深度学习》：http://nndl.github.io；配套相关教材，b站由老师的视频，读书与视频结合，加上github上的相关代码与资料，学习效果更佳

3. 台大李宏毅老师《机器学习课程》: https://www.bilibili.com/video/BV1Wv411h7kN；b站上已经有人进行了相关资料的整理，都是免费的。李老师讲课深入浅出，用一些实际的例子来讲解其中的原理，能更好的理解各种深度网络的核心结构，从而能够举一反三

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相关资料暂时了解这些，有了很好的资料后再补充。随着深度学习越来越火热，各行各业以及各个计算机相关的学科都有涉及机器学习以及深度学习，并且这个社区正变得越来越大，将来会有更多优秀的资料供我们学习！

参考

B站同济子豪兄：https://www.bilibili.com/video/BV1kE4119726